近期，國內(nèi)企業(yè)在無人駕駛領(lǐng)域的探索和實踐越來越多。繼百度宣布紅旗自動駕駛車型量產(chǎn)計劃之后，廣州街頭出現(xiàn)自動駕駛出租車，德邦無人駕駛貨車完成首單大件快遞配送。一時之間，多家企業(yè)不約而同向無人駕駛技術(shù)發(fā)起了新一輪沖擊。

自動駕駛或者說無人駕駛的技術(shù)看似還很遙遠，但在不斷的實踐過程中，已經(jīng)有了較大程度的發(fā)展。在逐漸落地使用的過程中，領(lǐng)域內(nèi)的主要玩家已經(jīng)完成了在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的布局，那么哪些技術(shù)和應用才是它們比拼的焦點？國內(nèi)整個自動駕駛行業(yè)已經(jīng)走到了落地的哪一步？在將來，自動駕駛將會怎樣改變相關(guān)領(lǐng)域的商業(yè)形態(tài)？

無人駕駛都需要基礎(chǔ)技術(shù)支持 BAT基本完成布局

無人駕駛涉及到的技術(shù)多且復雜，這里主要討論比較熱門和重要的一些方面。當然最首要的是汽車本身，入局自動駕駛要么必須會造車，要么就需要和車企達成合作。專業(yè)的人做專業(yè)的事，對于BAT這幾家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，與車企合作是常見方案。

除了汽車本身，還有幾項關(guān)鍵的技術(shù)是對自動駕駛能力產(chǎn)生巨大影響的，BAT在這些領(lǐng)域都不甘落后。

第一個是對外界環(huán)境的信息收集和基本感知，其中高精地圖是自動駕駛技術(shù)所需的重要信息來源。傳統(tǒng)地圖只是作為駕駛員的信息參考，高精地圖則要被用于AI直接做出駕駛決策。因此這一塊也是自動駕駛企業(yè)發(fā)力較早的部分，百度地圖（長地萬方）、高德地圖和騰訊投資的四維圖新都是BAT在高精地圖領(lǐng)域的布局。

除高精地圖外，各類傳感器也是單車智能的必備要素。在車路協(xié)同還不發(fā)達的時期，自動駕駛對攝像頭、激光雷達等傳感器的依賴程度更高，而這些技術(shù)也有很高要求，并且造價十分高昂。目前國內(nèi)在激光雷達方面有所成就的有速騰聚創(chuàng)和禾賽科技，正好也已經(jīng)分別投入阿里和百度麾下。

第二個是計算機視覺或圖像識別，也就是把采集到的信息進行分析處理，這是一個比較復雜的過程。尤其是對于千變?nèi)f化的路況來說，要做到足夠準確是有一定難度的。目前百度大腦和騰訊優(yōu)圖實驗室都在攻堅視覺識別技術(shù)，阿里系的商湯科技也開始在探索其原本較成熟的識別技術(shù)在自動駕駛領(lǐng)域的應用。

第三個是車與外界的信息交互，也就是V2X，它能與智能道路和云計算等技術(shù)結(jié)合，是車路協(xié)同方案的重要組成部分。通過把更多收集信息的義務交給道路，汽車通過V2X技術(shù)與智能道路和其他交通參與者在車聯(lián)網(wǎng)中共享信息，相對來說更能保證信息的準確性和高效性。目前，百度和阿里的兩套方案最受關(guān)注。

第四個是車載OS和AI芯片，這是其他技術(shù)應用實現(xiàn)的必經(jīng)途徑。BAT都有各自的車載系統(tǒng)，并且也承載著自己的生態(tài)目標。OS的差異也開始出現(xiàn)封閉傾向，不同的生態(tài)割裂開來，這對于未來車聯(lián)網(wǎng)中信息的溝通會存在一定的不便，智慧交通必然要求打通數(shù)據(jù)，那時市場份額更高的OS或許會掌握更多話語權(quán)。

至于AI芯片，未來肯定是不可缺少的一部分，除了BAT已經(jīng)發(fā)布或正在研發(fā)的之外，還有眾多企業(yè)入局這片市場，其中不乏華為等硬件廠商。但是否已經(jīng)能夠滿足自動駕駛的需求，最終還是要看落地效果。