雖然GPS（全球定位系統(tǒng)）是一種廣泛用于地理定位的技術(shù)，在人類駕駛時(shí)能夠發(fā)揮導(dǎo)航作用，但是卻不一定一直很精確。蘋(píng)果地圖（Apple Maps）等地圖應(yīng)用程序，由于各種不同的原因，有時(shí)會(huì)為用戶顯示錯(cuò)誤的位置。

此類原因包括樹(shù)木或山導(dǎo)致GPS信號(hào)受干擾、進(jìn)入地下或室內(nèi)、城市建筑物反射信號(hào)、太陽(yáng)風(fēng)暴、甚至是極其罕見(jiàn)的情況，如無(wú)線電干擾或屏蔽。不過(guò)，此種問(wèn)題不僅GPS會(huì)遇到，其他全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）如格洛納斯（俄羅斯衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)）、伽利略定位系統(tǒng)（Galileo）、北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（Beidou）等也會(huì)遇到。

據(jù)外媒報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月13日，美國(guó)專利商標(biāo)局公布了蘋(píng)果公司的一項(xiàng)專利申請(qǐng)，名為“機(jī)器學(xué)習(xí)輔助衛(wèi)星定位”（Machine learning-assisted satellite-based positioning）。簡(jiǎn)而言之，就是一種通過(guò)將GPS數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而分析GPS數(shù)據(jù)的方法。

該專利的想法是，該設(shè)備會(huì)根據(jù)GNSS信號(hào)接收到估計(jì)位置信息，然后獲取一組與估計(jì)位置有關(guān)的一組參數(shù)。然后再提供一個(gè)與設(shè)備估計(jì)位置比較近的參考位置，以幫助校正。

根據(jù)設(shè)備的估計(jì)位置、參考位置以及一組參數(shù)，可以生成一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。隨后，該機(jī)器學(xué)習(xí)模型可用于估計(jì)設(shè)備的具體位置，以備將來(lái)讀取GPS的數(shù)字，直到一段時(shí)間過(guò)去，或者設(shè)備被移到參數(shù)和模型都不準(zhǔn)確的地方。

實(shí)際上，該設(shè)備會(huì)利用兩組定位數(shù)據(jù)生成模型，以確定其接收的GPS坐標(biāo)與實(shí)際位置之間的距離。例如，在一個(gè)高樓林立的城市中，該模型能夠接收到信號(hào)被反射的消息，并結(jié)合考慮之前的位置讀數(shù)和交通的大致方向，根據(jù)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)得出更準(zhǔn)確的位置信息。

此外，蘋(píng)果還附加了一項(xiàng)，要求將第二款設(shè)備的使用情況考慮在內(nèi)，包括提供給他人使用存儲(chǔ)的模型。蘋(píng)果還建議使用卡爾曼濾波器（Kalman filter）基于噪聲測(cè)量合集，來(lái)估計(jì)數(shù)據(jù)，以及為測(cè)量和后續(xù)定位將“大量的不確定性”考慮在內(nèi)，提醒用戶位置已更改，讓用戶再三考慮或忽略GPS數(shù)據(jù)。

近年來(lái)，蘋(píng)果一直熱衷于加大其在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的努力，2019年還聘請(qǐng)了資深的谷歌AI科學(xué)家兼AI專家 Ian Goodfellow，并收購(gòu)了Drive.ai和Laserlike等公司。蘋(píng)果大量面向公眾的ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）產(chǎn)品配備了Siri，從而改進(jìn)了一些位置感知功能。

2018年8月，蘋(píng)果詳細(xì)介紹使用地理語(yǔ)言模型以增加Siri對(duì)當(dāng)?shù)匦g(shù)語(yǔ)和位置的知識(shí)儲(chǔ)備，幫助將基于興趣點(diǎn)的搜索減少了18.7%。（文中圖片均來(lái)自appleinsider.com）