2019年10月22日世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上，華為輪值董事長徐直軍發(fā)表主題演講，全面闡述華為智能汽車業(yè)務(wù)戰(zhàn)略：華為不造車，聚焦ICT技術(shù)，成為面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的增量部件供應(yīng)商，幫助車企“造好”車，造“好車”。
大會現(xiàn)場，我們用金字塔圖描繪了智能汽車解決方案的五大業(yè)務(wù)板塊：智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、智能座艙、智能電動、云服務(wù)，而自動駕駛云服務(wù)HUAWEI Octopus就位于這張金字塔圖的塔尖。今天，小編就帶大家深度探索這只華為八爪魚的前世今生。
HUAWEI Octopus指華為自動駕駛云服務(wù)，對應(yīng)的中文意思是“華為八爪魚”，它與智能駕駛計算平臺MDC、智能駕駛OS一起，發(fā)揮華為云+AI優(yōu)勢，共同組成車云協(xié)同的MDC智能駕駛平臺，開放合作，促進智能駕駛快速發(fā)展。
2020年1月9日，華為自動駕駛云服務(wù)首次在湘江新區(qū)落地：
“湖南智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)云是華為自動駕駛云服務(wù)在全球的首次落地。它被外界形象地稱為‘華為八爪魚’，能牢牢抓住行業(yè)痛點，通過強大的數(shù)據(jù)服務(wù)、訓(xùn)練服務(wù)、仿真服務(wù)能力，為從事自動駕駛、智能駕駛研發(fā)企業(yè)提供一站式全流程的服務(wù)。”
它的上線，將有效降低自動駕駛領(lǐng)域研發(fā)企業(yè)的門檻，促進更多企業(yè)、機構(gòu)、學(xué)校積極投入自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)潮流，帶動這一前瞻產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，助力打造全國乃至全球意義上的智能網(wǎng)聯(lián)企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚集高地。
華為自動駕駛云服務(wù)為何取名“華為八爪魚”，相較之現(xiàn)在業(yè)內(nèi)的OTT自動駕駛云服務(wù)及傳統(tǒng)工具，又有什么特點呢？
我們知道，八爪魚被譽為海洋里的靈長類動物，它有一個聰明的大腦，學(xué)習(xí)能力強，進化程度高。這與今天自動駕駛開發(fā)落地所需要的核心能力非常相似：自動駕駛感知，需要持續(xù)學(xué)習(xí)，方能四通八達、無處不在。
傳統(tǒng)汽車在一個國家生產(chǎn)，只要通過區(qū)域檢測機構(gòu)認(rèn)證就能在該區(qū)域內(nèi)的任何地方行駛。區(qū)域內(nèi)的不同場景是依靠人的駕駛技術(shù)來適應(yīng)的。但自動駕駛汽車不行，無法再依靠人的駕駛技術(shù)而要依靠算法，出廠前永遠無法窮盡各種場景、無法在出廠后就不管。自動駕駛汽車需要持續(xù)地學(xué)習(xí)，基于計算機視覺的感知系統(tǒng)，要學(xué)習(xí)高速場景、城市場景、各國交通標(biāo)識、偏僻鄉(xiāng)村、深山……等各種場景，進行fine tuning訓(xùn)練，以提高感知算法的準(zhǔn)確率和置信度。自動駕駛云服務(wù)要能夠支持任何特定物理區(qū)域的訓(xùn)練接入。八爪魚依靠豐富靈敏的感知觸角、不斷學(xué)習(xí)的聰明大腦，實現(xiàn)四通八達、無處不在。
華為在汽車領(lǐng)域的戰(zhàn)略是幫助車企“造好“車、造“好車”，相較OTT云服務(wù)及傳統(tǒng)工具，華為利用自身在云計算、車聯(lián)網(wǎng)、人工智能等ICT技術(shù)的多年積累，通過構(gòu)建一個統(tǒng)一的、面向自動駕駛?cè)芷诘娜珬Ｔ破脚_，提供3大服務(wù)，5個能力，及一站式體驗，降低自動駕駛開發(fā)門檻，讓自動駕駛開發(fā)變得更高效、更智能、更便捷，從而助力車企及開發(fā)者快速上市自動駕駛，將更多的精力，投入到核心能力的構(gòu)建中去。
自動駕駛的快速開發(fā)上市及功能迭代，將是車企在未來智能網(wǎng)聯(lián)競爭中率先贏得市場的關(guān)鍵，這其中，車企或開發(fā)者將面臨幾大挑戰(zhàn)：
1. 需要處理的數(shù)據(jù)量大，成本高，一輛測試車1小時產(chǎn)生8TB數(shù)據(jù)，一天按8小時計算，64TB/天的數(shù)據(jù)。一個月按22天工作日，則單車將產(chǎn)生約1.3PB /月的數(shù)據(jù)，其中有效數(shù)據(jù)僅為0.05%，同時還有80萬張/車/天圖片待人工標(biāo)識，如何快速的獲取數(shù)據(jù)和高效的處理數(shù)據(jù)？
2. 從訓(xùn)練和仿真來看，單車預(yù)計需累積里程100+億公里，300GPU/2天模型訓(xùn)練，仿真測試則每天需處理100萬公里。快速上市對訓(xùn)練及仿真所需要的AI算法和超強算力有強烈訴求。
3. 仿真是確保自動駕駛持續(xù)提升安全性的關(guān)鍵，不僅需要大量場景支持在線仿真，同時也需要有以實車為主的決策規(guī)劃仿真系統(tǒng)。
4. 現(xiàn)有的工具多為煙囪式孤島，分散，不利于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、AI能力的統(tǒng)一構(gòu)建，及高效運營管理。
“八爪魚”是一個按需獲取的全棧云平臺，服務(wù)覆蓋自動駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、仿真、標(biāo)注等全生命周期業(yè)務(wù)，向車企及開發(fā)者，提供了包括數(shù)據(jù)服務(wù)、訓(xùn)練服務(wù)、仿真服務(wù)在內(nèi)的3大服務(wù)。
“華為八爪魚"3大服務(wù)
1.數(shù)據(jù)服務(wù)：處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數(shù)據(jù)，回放雷達、攝像頭等不同格式的數(shù)據(jù)；支持PB級海量存儲、交互式大數(shù)據(jù)查詢和海量數(shù)據(jù)治理。
2.訓(xùn)練服務(wù)：管理和訓(xùn)練自動駕駛模型，不斷在新的數(shù)據(jù)集和測試集上提升模型的準(zhǔn)確度，持續(xù)提升自動駕駛安全系數(shù)。平臺提供軟硬件加速，能大幅縮短訓(xùn)練時間，提升訓(xùn)練效率。
3.仿真服務(wù)：提供仿真、場景庫管理、場景片段、評測系統(tǒng)等應(yīng)用工具，確保自動駕駛模型合規(guī)、安全、可度量、質(zhì)量達標(biāo)，快速集成到版本中。
"華為八爪魚"具備如下5大能力：
1. 云上自動標(biāo)注，海量存儲，加速數(shù)據(jù)處理閉環(huán)，節(jié)省70%人力。平臺支持PB級數(shù)據(jù)量存儲和億級數(shù)據(jù)秒級檢索。路測車感知算法模塊需要千萬級高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和微調(diào)，平臺的自動化標(biāo)注功能，在公開數(shù)據(jù)集上達到領(lǐng)先準(zhǔn)確度，云上海量運算將大幅提高標(biāo)注效率。
2. 軟硬件加速，AI加速訓(xùn)練效率，提供更豐富場景。模型訓(xùn)練和調(diào)試需要試用大量GPU資源，平臺提供華為昇騰910 AI芯片和MindSpore AI框架能大幅提升訓(xùn)練效率：如在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，Altas900集群與主流訓(xùn)練GPU相比，顯示出接近2倍的訓(xùn)練速度提升。同時我們也支持業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow和PyTorch。
2019華為全聯(lián)接大會上，Atlas 900 集群性能發(fā)布
在超強算力加持下，自動數(shù)據(jù)挖掘功能結(jié)合預(yù)置豐富場景生成規(guī)則，還將為仿真提供更多有意義的場景，如接管，前車插入和數(shù)據(jù)丟幀。
3.豐富的仿真場景，并行仿真能力，實現(xiàn)日行500萬公里虛擬仿真。除了內(nèi)置1萬個仿真場景，覆蓋智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景，系統(tǒng)還支持將路測數(shù)據(jù)場景轉(zhuǎn)換為仿真場景，讓場景更豐富。系統(tǒng)可提供3000個并發(fā)實例用于海量仿真任務(wù)，每日虛擬測試?yán)锍炭沙^500萬公里。
4. 一站式服務(wù)體驗，自動駕駛?cè)芷诠芾?，讓用戶聚焦核心價值：全托管，開箱即用，全生命周期管理，用戶無需從零搭建一套復(fù)雜的自動駕駛系統(tǒng)，從而能聚焦于核心價值（算法和數(shù)據(jù)標(biāo)注），快速開展自動駕駛業(yè)務(wù)。
5. 云管端芯協(xié)同，車云無縫對接：HUAWEI Octopus天然支持無縫對接MDC（移動數(shù)據(jù)中心）等車端硬件平臺和ADAS系統(tǒng)，實現(xiàn)車云協(xié)同。
華為自動駕駛云服務(wù)自2019年4月正式發(fā)布以來，已逐步得到車企和開發(fā)者的廣泛認(rèn)同，目前已在湖南長沙湘江智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)等項目中商業(yè)落地，面向區(qū)域內(nèi)的生態(tài)企業(yè)提供服務(wù)，幫助車企和開發(fā)者快速開發(fā)自動駕駛應(yīng)用，也正與國內(nèi)外車企和合作伙伴逐步展開合作。
未來，我們還將把高精地圖、5G及V2X技術(shù)、更多的AI算法、仿真場景等能力集成到“華為八爪魚”中去，攜手更多的車企和開發(fā)者，加速智能駕駛快速商用，共同邁向智能網(wǎng)聯(lián)汽車新時代。