過(guò)去四五年間，隨著汽車自動(dòng)駕駛行業(yè)的增長(zhǎng)，多數(shù)芯片制造商也加入到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的浪潮中。
近日，芯片巨頭賽靈思大中華區(qū)高管在接受蓋世汽車采訪時(shí)也透露了其在汽車領(lǐng)域部分業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀及規(guī)化。
過(guò)去四五年間，賽靈思汽車業(yè)務(wù)穩(wěn)步增長(zhǎng)，覆蓋范圍從2014年的14家車廠、29個(gè)車型，發(fā)展到目前超過(guò)30家車廠、100多個(gè)車型，涵蓋全球主流的一級(jí)汽車供應(yīng)商、原始設(shè)備制造商（OEM）及部分初創(chuàng)企業(yè)。截至目前，賽靈思車規(guī)級(jí)芯片總體出貨量已逾1.7億顆，其中約7000萬(wàn)顆用于量產(chǎn)型高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）。
汽車行業(yè)正面臨一些革命性的演進(jìn)，其中最受關(guān)注的演進(jìn)就是智能駕駛從ADAS在逐漸向全面自動(dòng)駕駛持續(xù)演進(jìn)。隨著汽車裝備的探測(cè)器及傳感器數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，一臺(tái)車本身所要接觸的數(shù)據(jù)量，已經(jīng)呈現(xiàn)出一種爆炸式的增長(zhǎng)。
賽靈思認(rèn)為，目前智能駕駛的責(zé)任方已從駕駛員逐漸向計(jì)算機(jī)演進(jìn)。從一開(kāi)始的駕駛員輔助系統(tǒng)，它主要是通過(guò)傳感器對(duì)外部世界的感知實(shí)現(xiàn)輔助駕駛的。無(wú)論是用于防撞，還有邊緣傳感器、相機(jī)、雷達(dá)，或者激光雷達(dá)，對(duì)于目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤，它其實(shí)都是用來(lái)進(jìn)行駕駛員輔助的，這里的關(guān)鍵詞是輔助。
但是，當(dāng)汽車演進(jìn)到智能出行以后，汽車的概念已被完全顛覆。計(jì)算機(jī)成為汽車駕駛的主導(dǎo)。當(dāng)然這里講的計(jì)算機(jī)是一個(gè)廣義的概念，事實(shí)上是一個(gè)計(jì)算平臺(tái)、一個(gè)所謂的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，有能力能夠綜合處理和打造在低延時(shí)的場(chǎng)景底下，能夠完美進(jìn)行感知和推斷。這樣就完成了汽車這個(gè)行業(yè)的新定義。
然而，在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景里頭，汽車廠商對(duì)自動(dòng)出行又產(chǎn)生了另外一個(gè)相對(duì)于更激進(jìn)的辦法。為了提高自動(dòng)駕駛的安全性，自動(dòng)駕駛對(duì)多傳感器的融合所帶來(lái)的集中處理的自動(dòng)駕駛提出了更高的要求。這意味著汽車需要有非常強(qiáng)大的異構(gòu)處理平臺(tái)，能夠綜合集中處理不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。
比如說(shuō)，從激光雷達(dá)來(lái)的數(shù)據(jù)，從毫米波雷達(dá)來(lái)的數(shù)據(jù)，從攝像頭來(lái)的數(shù)據(jù)，光是攝像頭本身，可能就能有6-8個(gè)不同的攝像頭在一個(gè)車子上布局，然后進(jìn)行加速。
基于此事實(shí)可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)車廠所代表的乘用車的駕駛，它對(duì)ADAS智能駕駛的演進(jìn)所帶來(lái)的需求和非傳統(tǒng)車廠所代表的常說(shuō)所帶來(lái)的服務(wù)驅(qū)動(dòng)的需求，它是一個(gè)非常不同、變化非常多端的需求。對(duì)于一個(gè)芯片運(yùn)算平臺(tái)，要能夠適應(yīng)這樣的需求，是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。
賽靈思方面認(rèn)為在汽車ADAS應(yīng)用中，不管廠商使用哪種芯片平臺(tái)，是進(jìn)行什么樣的處理，是人工智能也好，是機(jī)器學(xué)習(xí)，或者視覺(jué)也好，它的最終目的仍然是提高自動(dòng)駕駛整體系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。
目前，賽靈思異構(gòu)計(jì)算的平臺(tái)，已能夠同時(shí)并行處理在一個(gè)環(huán)境里面。將汽車激光雷達(dá)和視覺(jué)處理融合在一起。賽靈思認(rèn)為，多傳感器的同步和融合所帶來(lái)的系統(tǒng)整體響應(yīng)時(shí)間才是目前自動(dòng)駕駛技術(shù)所需要做到的關(guān)鍵。
自動(dòng)駕駛離不開(kāi)視覺(jué)系統(tǒng)，而處理大量的視覺(jué)、視頻、圖形圖像需要高性能的圖像處理芯片。賽靈思車規(guī)級(jí)XA Zynq UltraScale+ MPSoC具備一定的視覺(jué)處理性能及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速功能，可以充分幫助ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）和AD（自動(dòng)駕駛）。
賽靈思與魔視智能攜手打造的全棧式智能駕駛方案，采用賽靈思MPSoC及Zynq? SoC系列產(chǎn)品作為核心計(jì)算芯片，加上魔視智能國(guó)際領(lǐng)先的視覺(jué)感知算法，不僅為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供了優(yōu)異的性能與靈活的軟硬件設(shè)置，而且還可以根據(jù)系統(tǒng)的復(fù)雜程度，適配最具性價(jià)比和最高可靠性的方案。
據(jù)賽靈思透露，目前其推出的智能駕駛方案，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于單目前視AEB、多路環(huán)視盲區(qū)預(yù)警和碰撞緩解、APA（自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)）、AVP（自動(dòng)代客泊車）、擁塞駕駛輔助TJP等多種自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，并有眾多項(xiàng)目已在中國(guó)一線乘用車及商用車OEM前裝客戶進(jìn)入量產(chǎn)階段。
與此同時(shí)，在一線城市公交車系統(tǒng)、市政渣土車、兩客一危等細(xì)分垂直市場(chǎng)，該智能駕駛方案也已成功落地。