根據(jù)德勤預測，至2030年，中國在運營的自動駕駛車輛將達到3000萬輛，位居世界第一。

自谷歌2009年被曝研發(fā)自動駕駛開始，這項技術登上歷史舞臺已經整整十年。在激烈的汽車市場競爭中，除傳統(tǒng)的顏值、空間、發(fā)動機等因素的比拼之外，駕駛輔助技術的升級也正在成為新的競爭因素。從2018年開始，L2級別自動駕駛車型上市數(shù)量逐步增多。2020年上半年，共有近50款L2級別及以上車型上市。

從技術層面來看，自動駕駛研發(fā)作為一項復雜的系統(tǒng)性工程，其實現(xiàn)過程需要綜合使用多項技術，包括5G、人工智能、云計算等前沿技術，甚至區(qū)塊鏈也正被部分企業(yè)用于研發(fā)自動駕駛。

從市場上看，自動駕駛的商業(yè)化場景是一直以來的關注點，而今年突如其來的疫情，在短期內對汽車產業(yè)造成產銷量影響,但同時也讓業(yè)界看到自動駕駛經濟蓬勃的發(fā)展空間。

6月27日，滴滴在上海完成了自動駕駛開放的首秀。并且在向公眾開放自動駕駛服務后的第9天，滴滴出行再次爆出新聞，計劃今年雇傭多達200名員工，以加強其自動駕駛部門，并加快在上海及其他地區(qū)擴展自動駕駛出租車服務。

隨后，在7月9日上海舉辦的第三屆世界人工智能大會上，特斯拉CEO馬斯克透露，特斯拉正在中國組建自動駕駛工程團隊，并且將在今年完成L5級別的自動駕駛基本功能的研發(fā)。

緊接著，華為技術有限公司7月10日公布了于2018年12月提交的有關自動駕駛系統(tǒng)的專利。該專利涉及一種自動駕駛方案和系統(tǒng)，基于駕駛行為的歷史數(shù)據(jù)和實時環(huán)境數(shù)據(jù)，確定自動駕駛策略，從而實現(xiàn)安全駕駛。

自動駕駛市場潛力毋庸置疑，據(jù)不完全統(tǒng)計，今年2-6月，至少有350億元資金流入20家自動駕駛公司，其中近80%集中在技術積累扎實或前景明朗的老牌企業(yè)。根據(jù)德勤預測，至2030年，中國在運營的自動駕駛車輛將達到3000萬輛，位居世界第一。

前段時間，北京市2020年自動駕駛車輛道路測試資格名單顯示，豐田汽車研發(fā)中心（中國）有限公司獲得資格，并投入4輛車。在這份名單上，還有百度、小馬智行、戴姆勒、奧迪，以及美團點評子公司三快在線，共有6家企業(yè)。

當前，百年汽車工業(yè)正經歷一場變革。新能源汽車滲透率逐年提高、5G的規(guī)?；占皫砥嚲W(wǎng)聯(lián)化和智能化、共享出行市場發(fā)展迅速、中國汽車“新四化”邁入快車道。從主機廠到零部件供應商，都在自動駕駛領域快速布局，但是這并不意味著中國的自動駕駛汽車成熟度位列世界頭部。

據(jù)外媒報道，畢馬威會計事務所（KPMG）最近發(fā)布了2020版《自動駕駛汽車成熟度指數(shù)》（Autonomous Vehicles Readiness Index，AVRI）報告，該報告旨在評估各個國家對自動駕駛汽車部署的準備情況。

在最新的排行榜中，新加坡位列榜首。原因在于自2019年初以來，新加坡就采取了很多重要舉措，以鼓勵測試、研發(fā)和采用自動駕駛汽車，例如開放十分之一的道路用于自動駕駛汽車測試。

中國則排在第20位，該報告指出，雖然在2019年，中國政府讓在公共道路上測試自動駕駛汽車變得更容易，即可以在更多城市以及更少的控制下進行，但是此類測試車輛仍需要配備安全駕駛員。

此后，國家層面發(fā)布了一項數(shù)字化交通基礎設施建設戰(zhàn)略，其中涉及自動駕駛車輛、改變能源方式以及提高車輛的環(huán)保性能等方面。從2019年5月開始，中國還發(fā)布了自動駕駛汽車新標準，包括于2020年3月發(fā)布了國際通用自動駕駛等級規(guī)定——L0至L5。

然而，中國仍面臨著一些挑戰(zhàn)，包括對高精數(shù)字化地圖的需求與供給的差距，以及自動駕駛車輛政策與標準需要得到進一步發(fā)展。在該報告中，中國數(shù)據(jù)共享的評分最低，可能會阻礙到高精地圖的研發(fā)。除此之外，中國的道路上有大量的行人、騎行者和機動車，對自動駕駛發(fā)展也會有影響。

不過，在行業(yè)伙伴關系方面，中國則一騎絕塵，排名第1位。而且，中國自動駕駛車輛的商業(yè)化主要體現(xiàn)在用于倉庫、礦山和貨物配送等方面的特殊用途卡車。此外，京東和阿里巴巴等中國零售商也開始在城市高速公路上使用自動駕駛車輛。

對傳統(tǒng)整車企業(yè)來說，將自身轉變成一個以軟件研發(fā)能力為核心的汽車科技公司困難重重。相較于高等級自動駕駛，傳統(tǒng)汽車制造商似乎更容易在ADAS等L3級別以下的領域里取得不錯的戰(zhàn)果。

但是除傳統(tǒng)整車企業(yè)之外的高科技公司，都難以獨立支撐智能汽車乃至自動駕駛設計的所有技術。唯有通過合作，才能填補雙方在各自領域的短板。就現(xiàn)狀來看，汽車制造商與自動駕駛相關公司合作，彼此優(yōu)勢互補，在實現(xiàn)高等級自動駕駛方面進展速度是相對最快的。

目前，鑒于L3級別法規(guī)暫未落地，高級別自動駕駛技術難以突破技術桎梏，限定場景的自動駕駛技術升級會是當前的競爭主流，如交通擁堵和高速公路場景。反而像滴滴這種網(wǎng)約車公司所擁有的網(wǎng)約車大數(shù)據(jù)、網(wǎng)約車運營網(wǎng)絡、路網(wǎng)安全數(shù)據(jù)為其提供了強有力的依靠，從而可以挑選適合自動駕駛的服務區(qū)域。

從最初提起自動駕駛開始，大多數(shù)人都會第一時間想到，替代人工，黑科技……但如果把它真正投入到大規(guī)模商業(yè)化運營當中，恐怕還需要一點時間。