8月22日，由中國電動汽車百人會、智能汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合主辦的GIV2020隆重召開，本次峰會主要討論智能汽車近兩年取得的技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新、智能汽車應(yīng)用場景和商業(yè)模式、以及智能汽車商業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計和實施路徑。下面是領(lǐng)英中國公共事務(wù)總經(jīng)理王延平在本次論壇上的發(fā)言：

領(lǐng)英中國公共事務(wù)總經(jīng)理 王延平

歡迎下一位演講嘉賓，領(lǐng)英中國公共事務(wù)總經(jīng)理王延平先生，他的演講題目是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才洞察”。

王延平：大家好！我是來自領(lǐng)英中國公共事務(wù)總經(jīng)理王延平，特別感謝百人會和各位領(lǐng)導(dǎo)和專家今天有幸在這里，我分享的主題來源于我們領(lǐng)英在做的人才大數(shù)據(jù)的研究叫經(jīng)濟(jì)圖譜。

今天在座各位都是做智能汽車或者車路協(xié)同，我在快速學(xué)習(xí)這方面的內(nèi)容，可能只有我是做人的。

先快速介紹一下領(lǐng)英的情況，我們基于什么在做這樣的研究。領(lǐng)英愿景是為全球30億勞動力中的每一位創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)機(jī)會，進(jìn)而創(chuàng)建世界首個經(jīng)濟(jì)圖譜。領(lǐng)英現(xiàn)在是全球最大的職場社交平臺，有7億多用戶，他們在上面分享職場職業(yè)發(fā)展主題，這些人他們來自于5000萬家公司，這些公司在平臺上面開放1100萬左右的職位，他們在招聘，這些人才他們還具有3.6萬個技能，我想跟各位嘉賓分享的是，這個技能不是一個人在學(xué)校上學(xué)時候?qū)W的什么專業(yè)，也不是我們所有的職稱等等認(rèn)證，而是通過平臺的互動，人與人之間的互動，共同項目的工作，共同的經(jīng)歷給予的認(rèn)可，打的是一種互動標(biāo)簽，放在一個時間維度來看，比如10年一個維度，一個人在某一個領(lǐng)域無論是AI還是其他領(lǐng)域，具有一定的技能，這是非?？陀^和真實的情況，通過我們平臺可以看到，到底誰給他打了這個標(biāo)簽。舉一個例子，假如有一天有人給我打了一個標(biāo)簽，說我懂車路協(xié)同，如果是秘書長給我打的，還是有影響力，如果十年之后我發(fā)現(xiàn)有1000個這樣的標(biāo)簽，不用大家都去驗證，這就是一個真實的互動。3.6個技能，是所有數(shù)字里面最小的一個，但是是最有價值的，在有領(lǐng)英平臺之前沒有辦法獲取人技能的標(biāo)簽，在我們無論是政府的體系，還是人才板塊體系都沒有辦法掌握的這樣數(shù)據(jù)。最后一個數(shù)字是9萬所學(xué)校是他們教育的背景。這些數(shù)字能夠帶來什么，我們能看到什么。這是一個感性的認(rèn)識。

2019年達(dá)沃斯峰會我們聯(lián)合創(chuàng)始人Aleen  Blue先生做的分享，由于時間的原因不展開，通過這些數(shù)據(jù)研究分析，我們推測在當(dāng)下如果上高中的學(xué)生，等他大學(xué)畢業(yè)的時候，這個社會上存在職業(yè)的需求大概65%已經(jīng)不存在了，或者完全變化了，這是未來工作的變化。第二個是技能鴻溝，剛才我們能看到這些技能，也能夠看到一個區(qū)域，一段時間內(nèi)這個技能的鴻溝差異，有點(diǎn)像如果在農(nóng)業(yè)里面，比如我們覺得一年的時候什么農(nóng)產(chǎn)品好賣，種什么莊稼，產(chǎn)出什么農(nóng)產(chǎn)品，等到豐收的時候發(fā)現(xiàn)市場已經(jīng)不一樣了，會產(chǎn)生供與需的鴻溝，在人才培養(yǎng)基礎(chǔ)上也會有這樣的觀察。最后一個研究是看到性別的差異，雖然看到女性從業(yè)人數(shù)在增長，實際上兩個性別之間女性和男性在工作上面的差距并沒有縮小，這只是感性的認(rèn)識。

回到數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是從平臺怎么得取，我們平臺有人才的交流，也會有行業(yè)的分布，同時還有多元化信息，通過平臺互動可以看到他們地點(diǎn)、公司的體量、價值觀、公司內(nèi)容，隨著AI與大數(shù)據(jù)發(fā)展，我們能夠通過他們分享和發(fā)布的內(nèi)容可以前瞻出來等多的數(shù)據(jù)，包括剛才講到的技能，我們在海外歐美的市場因為數(shù)據(jù)量很豐富，還會看到工資等等，包括他們搜索的互動情況，可以看到更多的價值。

這個是領(lǐng)英來到中國的情況，領(lǐng)英2014年入華，到今天是6年的時間，在中國現(xiàn)在有5100萬會員，能看到他們所在的公司，技能，開放的職位，數(shù)字會比全球小一部分，另外是入華的時間較短，平臺的內(nèi)容因為是硅谷公司，英文起家，所以現(xiàn)在團(tuán)隊正在做很多中文的內(nèi)容。

下面給大家著重分享一下經(jīng)濟(jì)圖譜的方法論，這個跟我們今天的智能汽車主題并不直接相關(guān)，我想跟大家匯報的是，這5個方法論是我們經(jīng)過驗證，認(rèn)為非常有價值的，希望能夠在未來得到各位汽車方面專家的指導(dǎo)，我們在做人的工作，加起來就可以做騎車人的工作。

第一個是雇傭率，通過觀察平臺上面一個區(qū)域，一段時間內(nèi)會員更換工作的記錄，我們能看到一個區(qū)域一段時間內(nèi)在什么時間人們會更多更換工作，一年什么月份?，F(xiàn)在我們在英國和美國市場會按月發(fā)月度報告，可以看到這樣的趨勢，能夠幫助政策制定者—政府更好掌握人才的發(fā)展趨勢，企業(yè)能夠知道在什么時候更精準(zhǔn)招聘到好的人才，更低的成本，個人可以更好規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，汽車行業(yè)是不是可以做這樣的研究。

第二個方法論是勞動里遷徙，這個相對比較簡單，根據(jù)會員在平臺上標(biāo)注自己的所在位置變化，我們?nèi)リP(guān)注人遷徙，能夠看到一個地方流入流出的變化，人的身上也是帶著技能，也可以看到技能的遷徙。

第三個是區(qū)域研究，看一個區(qū)域城市之間的人才像做X光片透視一樣做區(qū)域人才的情況。

第四個是技能鴻溝，看技能的變化，哪些技能消失，哪些技能在冉冉升起，哪一個區(qū)域有這樣的技能需求，但沒有足夠的供給，就會導(dǎo)致勞動力遷徙的發(fā)生。

第五個是性別差異的研究。

接下來聚焦到長三角地區(qū)，粵港澳大灣區(qū)，看這兩個經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域人才情況。

去年我們又做了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告，我們在看數(shù)字人才給行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程帶來什么樣的變化？另外我們聚焦全世界范圍，看世界城市群他們具有什么樣的特點(diǎn)，因為他們具有不同的人，具有不同技能的人群，所以城市群的發(fā)展有自己不同的趨勢，所有的報告都可以下載。我們所有的研究是非盈利性的，是免費(fèi)向社會公眾公開的。

接下來向大家匯報我們的觀察，相對簡單，但是我希望這些觀察能夠幫助到百人會的工作，也希望得到各位專家的指導(dǎo)，未來我們能更聚焦做騎車人的工作。

第一個觀察中國整體數(shù)字人才分布情況。中國前15數(shù)字人才分布城市，怎么定義數(shù)字人才？我們是根據(jù)世界銀行對數(shù)字經(jīng)濟(jì)技能標(biāo)簽，從我們平臺標(biāo)準(zhǔn)化，看哪些人具有這樣的標(biāo)簽，同時具有完整的職業(yè)履歷，我們就把它作為一個樣本。研究之后，我們看到的是數(shù)字人才集中還是在北京和東南沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，按百分比來排，上海第一，2016年是16%，2018年是18%，其次是北京16%，現(xiàn)在所在的廣州，廣州和深圳離的很近，包括旁邊是東莞，廣州是第四，加上粵港澳還是很強(qiáng)的態(tài)勢，還是京津冀、長三角、粵港澳三大優(yōu)勢區(qū)域，西部一些城市在數(shù)字人才方面也有很好的儲備。

第二個看行業(yè)分布，現(xiàn)有研究哪些可以支持到我們智能汽車這方面，肯定是制造業(yè)，很遺憾的是，現(xiàn)在行業(yè)分布里面沒有把汽車單獨(dú)放進(jìn)去，或者領(lǐng)英平臺汽車樣本量不夠大，汽車行業(yè)在數(shù)字人才行業(yè)分布，前三是軟件、IT，第二是制造業(yè)，第三是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件，右側(cè)進(jìn)一步把數(shù)字人才聚焦，ABCD，人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)分析四類人才，數(shù)字人才分布同樣還是軟件和IT，這些人才主要來源于軟件行業(yè)。第二還是制造業(yè)，制造業(yè)數(shù)字人才優(yōu)勢，在我國還是比較明顯的，我們希望未來我們能看到更細(xì)的，比如在汽車行業(yè)或者聚焦到智能汽車行業(yè)是什么狀態(tài)，也許我們在ABCD未來可以有1個億，電動汽車和智能汽車也許有新的分類，可以加入到我們研究當(dāng)中去。

接下來看一下不同行業(yè)之間人才流動，行業(yè)吸引力的情況，剛才看到排名第一具有數(shù)字人才的行業(yè)和其他行業(yè)進(jìn)行對比，軟件和IT服務(wù)業(yè)對比，這是一個凈流入和凈流出的對比，如果這個數(shù)字大于1說明這個行業(yè)是屬于凈流入的狀態(tài)，軟件與IT與其他所有行業(yè)相比，在過往2016—2018年間都是大于1，都是凈流入的，互聯(lián)網(wǎng)+和+互聯(lián)網(wǎng)，看到的是還是有很多傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字人才流入到軟件與IT行業(yè)。我們在看制造業(yè)的時候，這三年里面制造業(yè)數(shù)字人才都是凈流出的狀態(tài)，都流入到傳統(tǒng)軟件和IT行業(yè)。

另外看一些城市的情況，這是我們對全國前5數(shù)字人才分析，看到他們在不同行業(yè)的分布，軟件與IT、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件，制造與金融，深圳、杭州和上海這三個城市在所有行業(yè)里面都是凈流入的裝，深圳和杭州凈流入的情況是非常非常明顯，在軟件這個行業(yè)杭州一枝獨(dú)秀，排在全國第一。廣州和北京這樣的城市有自己的特點(diǎn)，像北京軟件是處于凈流入，廣州制造業(yè)屬于凈流入，但是其他行業(yè)數(shù)字人才是處于凈流出的狀態(tài)，可以幫助我們看到在不同的城市里面行業(yè)之間的差異。

人才遷徙的情況，北京在規(guī)劃建全國國際交往中心，北京去看國際人才來源也重要，在世界范圍內(nèi)最主要人才來源還是美國，在亞洲范圍看國家和地區(qū)香港是排在第一，這個可以幫助北京無論是政策的制定者還是企業(yè)主，能夠分析我們在這樣的城市具有哪些人才的優(yōu)勢。

再聚焦國內(nèi)看人才遷徙，這個是我們在做粵港澳大灣區(qū)，就是現(xiàn)在所在的區(qū)域做對比，右側(cè)像一個賽道一樣（圖片），大于1說明這個城市對粵港澳大灣區(qū)是凈流出的狀態(tài)，如果是小于1對粵港澳大灣區(qū)是具有吸引力的，北京和武漢城市人才基本上是1.5倍的概念，流入和流出比，人才在流向大灣區(qū)，非常明顯。上海和成都這樣的城市是中間兩個，倒數(shù)第二和正數(shù)賽道第二，一個是1.04一個是0.96，基本上流入和流出比持平，中間這個城市是杭州，杭州相對經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)展的粵港澳大灣區(qū)也是具有明顯的優(yōu)勢，凈流入大于凈流出很多。

接下來看區(qū)域研究，這里引入一個概念，數(shù)字人才的集中度，是指數(shù)字人才在某一個行業(yè)里面的占比，在這個城市的占比比上在這個區(qū)域平均的占比，這樣能看到一個城市在一個區(qū)域里面具有什么優(yōu)勢，或者哪些領(lǐng)域數(shù)字人才不那么有優(yōu)勢。我們做了一個蛛網(wǎng)圖，長三角主要的城市上海、杭州、南京、蘇州、寧波，上海、計算機(jī)是突出具有數(shù)字人才的集中度，其他的行業(yè)還可以，沒有很差，我們觀察上海像一個人才的龍頭，上海是傳統(tǒng)優(yōu)勢的城市，在國際交往方面、教育醫(yī)療方面都有很大的優(yōu)勢，他的人才在給養(yǎng)整個長三角地區(qū)，特別是一小時的通勤經(jīng)濟(jì)圈的形成，可以幫助其他城市的發(fā)展。杭州最突出就像阿里巴巴和螞蟻金服聚集在杭州所帶來的影響，軟件和IT服務(wù)業(yè)是整個地區(qū)的2倍?？茨暇┯嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)與硬件非常突出，我們注意去看為什么是這樣？因為南京有很多大學(xué)，這個專業(yè)還是很強(qiáng)的。寧波、蘇州這些城市，在長三角發(fā)揮著把創(chuàng)造變成制造這樣的作用，制造業(yè)是一枝獨(dú)秀，達(dá)到了2倍。合肥和南京有點(diǎn)像，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面很強(qiáng)，有大學(xué)優(yōu)勢，長三角地區(qū)有人才差異化布局和發(fā)展。還看到另外一個趨勢，我們在看到初級的職場者從長三角地區(qū)流入到上海是很明顯的，但是到中高級在上海流入到其他城市也很明顯，也充分設(shè)計上海起到長三角地區(qū)人才龍頭的作用，在給養(yǎng)著其他城市，而不是狹隘的人才觀，所有高級人才都要留在上海，才說明上還有吸引力，不是這樣的。

接下來再看一下大灣區(qū)，廣州在蛛網(wǎng)圖里面數(shù)字人才集中度相對是很均衡的，深圳計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面是有優(yōu)勢，但是有兩個短板，一個是教育，一個是旅游度假，很多高校都在深圳快速建設(shè)分校，大筆投入，相信會彌補(bǔ)。像珠海、東莞、佛山、惠州就像長三角地區(qū)寧波、蘇州一樣，他們在承載著粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)的角色。香港優(yōu)勢互補(bǔ)性很強(qiáng)，教育和金融非常突出，跟深圳有很好的互補(bǔ)性，這也是為什么我們國家做粵港澳大灣區(qū)規(guī)劃，香港有獨(dú)特的作用，澳門是旅游城市，他的旅游度假數(shù)倍于其他城市數(shù)字人才集中度，其他的行業(yè)基數(shù)很小。

再看一下廣州，我們這邊會員大概是100多萬，來自2.6萬家公司，1.6萬技能。廣州人才行業(yè)分布也是軟件、IT具有優(yōu)勢，其他行業(yè)逐漸降低，主要雇主只是來源于領(lǐng)英平臺數(shù)字，只能代表領(lǐng)英的會員，100萬在廣州這樣的城市并不是很大的數(shù)字，代表了稍高端一些人才的情況。再看一下廣州與深圳，離的很近，兩個城市之間人才的流動，廣州在全國范圍內(nèi)人才流入流出比還是處于凈流入的狀態(tài)，如果放到粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部去看，廣州有點(diǎn)象上海的作用，也在給養(yǎng)著其他的地方，更主要是給養(yǎng)著深圳，深圳一枝獨(dú)秀，在吸引著所有地方的人才。

制造業(yè)的數(shù)字人才，在制造業(yè)數(shù)字人才主要來源還是ICT基礎(chǔ)行業(yè)，計算機(jī)軟件與IT，也有來自于其他行業(yè)，我淺顯把智能汽車?yán)斫鉃橹圃鞓I(yè)一部分，也應(yīng)該關(guān)注這樣的來源。制造業(yè)數(shù)字人才的分布較為分散，大概分為三個梯度，上海和深圳是高于5%，北京到東莞低于5%大于2%，從杭州、南京、成都、大連更低一些，第三個梯度。

最后講一下我們看到的一些對比，我們在研究的時候把ABCD人才拿出來看，我國的數(shù)字人才在制造業(yè)占比當(dāng)中大概占到了將近20%，如果更聚焦看數(shù)字人才里面的ABCD，大概是占到10%多一點(diǎn)，我們剛剛在歐洲發(fā)布一個研究報告做一個對比，在AI人工智能技能的人才在美國接近20%，在歐盟大概是15%，德國AI人才行業(yè)分布，德國是一個傳統(tǒng)的汽車制造強(qiáng)國，AI無人才第一是軟件，第二個是IT服務(wù)，第三是汽車行業(yè)超過15%，我在全球人才當(dāng)中去找和汽車相關(guān)的，在德國有，尤其是汽車數(shù)字人才發(fā)展仍有較大發(fā)展，ABCD在全國的比例還不如AI在德國汽車領(lǐng)域當(dāng)中的占比。

以上是我的分享，僅僅是圍繞在平臺上的數(shù)據(jù)，做的還很淺顯，很不到位，希望得到各位領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)，希望在小詩秘書長的帶領(lǐng)下做汽車數(shù)字人才的研究。

注：本文根據(jù)現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)演講嘉賓審閱，請勿轉(zhuǎn)載