8月22日，由中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)、智能汽車(chē)與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合主辦的GIV2020隆重召開(kāi)，本次峰會(huì)主要討論智能汽車(chē)近兩年取得的技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新、智能汽車(chē)應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式、以及智能汽車(chē)商業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施路徑。下面是文遠(yuǎn)知行WeRide人力資源負(fù)責(zé)人張碧珺在本次論壇上的發(fā)言：

自動(dòng)駕駛行業(yè)的人才畫(huà)像是什么？自動(dòng)駕駛行業(yè)的人才從哪里找？大家好，我是文遠(yuǎn)知行全球HR負(fù)責(zé)人張碧珺，今天我將結(jié)合自動(dòng)駕駛在全球范圍內(nèi)的人才挑戰(zhàn)，以及文遠(yuǎn)知行的人才布局去談一談我們對(duì)這些挑戰(zhàn)的一些看法。

首先介紹一下我自己。我目前負(fù)責(zé)文遠(yuǎn)知行中美團(tuán)隊(duì)的人才整體戰(zhàn)略，在加入文遠(yuǎn)知行之前，我在雅虎美國(guó)總部工作，主要支持雅虎全球門(mén)戶網(wǎng)站的業(yè)務(wù)。今天非常感謝電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)的邀請(qǐng)，也非常榮幸通過(guò)遠(yuǎn)程的方式參與到智能汽車(chē)的人才論壇當(dāng)中。

我主要的就職經(jīng)歷是在硅谷。2017年我剛剛加入文遠(yuǎn)知行，自動(dòng)駕駛行業(yè)也是剛剛起步，那時(shí)候加州大概有30多家公司拿到了無(wú)人駕駛牌照，現(xiàn)在數(shù)目已經(jīng)上升到66家。

今天我先介紹幾家主要的公司。WAYMO毫無(wú)疑問(wèn)是研發(fā)老大，我們的總部也在硅谷，同時(shí)他們也把辦公室?guī)У搅嗣绹?guó)人才聚集的地方，比如像紐約、西雅圖、密歇根，都有他們的軟件、硬件團(tuán)隊(duì)，同時(shí)他們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)也展開(kāi)了布局，比如在英國(guó)他們收購(gòu)了一家公司，在印度有他們的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，在深圳和臺(tái)灣都有他們硬件相關(guān)的職位。

CRUISE是通用汽車(chē)的自動(dòng)駕駛研發(fā)的力量，她主要在硅谷，同時(shí)也在場(chǎng)景相對(duì)于簡(jiǎn)單的亞利桑那去做測(cè)試。ZOOX是剛剛被亞馬遜收購(gòu)，他們的主要研發(fā)力量也是在硅谷，但同時(shí)在人流量更加密集的拉斯維加斯做測(cè)試。

ARGO同時(shí)有福特和大眾兩家車(chē)企的注資，他們?cè)诠韫?、密歇根和慕尼黑都有研發(fā)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)在邁阿密也有相應(yīng)的測(cè)試力量。大家看到這幾家公司的人員整體數(shù)量都是千人以上，這個(gè)當(dāng)中大概可能有60%-70%是研發(fā)人員，雖然說(shuō)GRUISC和ZOOX這兩家人才增長(zhǎng)趨勢(shì)稍微放緩，但每家其實(shí)都還是在繼續(xù)招聘大量的軟件、硬件人才。

自動(dòng)駕駛是一個(gè)非常龐大的系統(tǒng)，每一輛自動(dòng)駕駛車(chē)可能需要上億行的代碼才能夠持續(xù)的感受到周?chē)奈矬w，在不同的場(chǎng)景下面去做出正確的判斷，目前自動(dòng)駕駛車(chē)使需要約為2.5億行代碼。但相信隨著系統(tǒng)越來(lái)越智能，這個(gè)車(chē)和周?chē)澜绲穆?lián)系越來(lái)越強(qiáng)，這個(gè)代碼量還會(huì)逐漸地去增加。

我們把這個(gè)研發(fā)力量主要分為三個(gè)部分：第一，核心AI，這里包括了我們的感知、路徑規(guī)劃和地圖定位三個(gè)模塊。感知是模擬人的眼睛去看到周?chē)氖澜纾ㄗR(shí)別一些手勢(shì)和行為。路徑規(guī)劃是根據(jù)感知的信號(hào)，結(jié)合我們實(shí)際的一些物理世界的限制，路口的邏輯等等做出最正確的決定。地圖定位，它的硬度要求非常高，比如說(shuō)普通的車(chē)輛，可能它的定位精度是在1-10米，但是無(wú)人駕駛車(chē)，為了使它更加安全，這個(gè)精度是在厘米級(jí)別。所以這里涉及到了大量的數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練。所以我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深入學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)世界、機(jī)器人學(xué)等等學(xué)科的要求非常非常多。

第二，數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)架構(gòu)。大家看到我們車(chē)上所有的模型都是需要通過(guò)很多的訓(xùn)練，很多數(shù)據(jù)的采集，再通過(guò)測(cè)試驗(yàn)證最后才能夠放到車(chē)上，同時(shí)我們需要有一個(gè)實(shí)時(shí)的系統(tǒng)，能夠把周?chē)男盘?hào)和車(chē)上的模型做一個(gè)很好的結(jié)合。這就要求我們的系統(tǒng)非常穩(wěn)定，實(shí)時(shí)性的要求也很高，在數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)架構(gòu)這個(gè)模塊里，幾乎涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)所有的技術(shù)模塊。

第三，硬件團(tuán)隊(duì)。現(xiàn)在其實(shí)并沒(méi)有一款針對(duì)于第四級(jí)別自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)車(chē)，所以很多這種車(chē)輛平臺(tái)都需要后裝，尤其是這里面涉及到很多傳感器的研發(fā)、傳感器的融合整合等等，所以硬件團(tuán)隊(duì)也是非常重要的。像在WAYMO整個(gè)研發(fā)力量里面，硬件團(tuán)隊(duì)可能占到1/3。

自動(dòng)駕駛這個(gè)行業(yè)對(duì)人才的要求是很高的，這個(gè)行業(yè)這幾年也是蓬勃發(fā)展，再加上這個(gè)行業(yè)相對(duì)來(lái)講是比較年輕的，還在不斷地去創(chuàng)新。種種的因素都對(duì)人才的吸引和保留帶來(lái)了很多挑戰(zhàn)：

第一，這個(gè)行業(yè)這兩年發(fā)展得非常好，據(jù)全球招聘網(wǎng)站INDEED上面的數(shù)據(jù)，在自動(dòng)駕駛相關(guān)的職位，每一年是以27%的速度在增長(zhǎng)，但是同時(shí)每年去投遞這些職位或者搜索相關(guān)詞條的人數(shù)僅以15%的速度在增長(zhǎng)，所以這中間就有一個(gè)比較大的差別。再舉一個(gè)比較極端的例子，在2015年美國(guó)知名理工科學(xué)?？突仿±锩嬉粋€(gè)非常著名的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，在一夜之間有50名教職員工提出了辭職，他們干什么去了？他們加入了UBER ATG在匹茲堡當(dāng)?shù)氐霓k公室，這50人占到機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室三分之一的人員數(shù)量，所以他們一離開(kāi)，這個(gè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室可能都沒(méi)有辦法進(jìn)行這種正常的教學(xué)任務(wù)。當(dāng)然最后UBER ATG還是跟CMU達(dá)成了一個(gè)4000萬(wàn)美金的戰(zhàn)略合作。所以我覺(jué)得從這個(gè)極端的事例能夠看到，從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界對(duì)人才需求的巨大缺口。

第二，無(wú)人車(chē)是一個(gè)很復(fù)雜的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)里很多的部門(mén)或者很多的板塊都彼此依賴(lài)，我們需要復(fù)合型的人才，能夠看到比吃之間的聯(lián)系，對(duì)本來(lái)稀缺人才提出更高的要求，所以是難上加難。

第三，這個(gè)行業(yè)還是在不斷地創(chuàng)新，不斷地調(diào)整，調(diào)整過(guò)程中也涉及到組織和人員的調(diào)整。比如CRUISE在今年年初有9%的人員調(diào)整；ARGO在接受福特和大眾的注資之后，慕尼黑、硅谷、匹茲堡和底特律團(tuán)隊(duì)也在不斷地進(jìn)行融合。這些變化都會(huì)對(duì)這個(gè)行業(yè)里的人，讓一些人不得不離開(kāi)，也會(huì)讓這個(gè)行業(yè)外的人，有的時(shí)候望而卻步。

接下來(lái)我們來(lái)談?wù)勎覀兾倪h(yuǎn)知行的一些做法，希望也對(duì)大家有一些啟發(fā)。文遠(yuǎn)知行是2017年成立，全球一共有5個(gè)辦公室，之所以這樣做也是希望能夠把我們自己帶到人才更聚焦的地方，能夠更好地去吸引高精尖的AI人才、產(chǎn)品商業(yè)化的人才。目前全球有300多人，70%的是研發(fā)力量。

關(guān)于我們文遠(yuǎn)知行團(tuán)隊(duì)的組成。我們的理念叫做“兼容并蓄”：第一，我們非常注重人才的行業(yè)背景，包括我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，我們很多后來(lái)加入的員工，他們都是從一線的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)加入到文遠(yuǎn)知行，比如說(shuō)像百度、滴滴、福特、蘋(píng)果等等。同時(shí)我們更加重視的是人才技能的遷移性，例如自動(dòng)駕駛是一個(gè)機(jī)器人的平臺(tái)，其實(shí)還有很多其他機(jī)器人平臺(tái)，比如像航空航天飛行器，這上面很多控制算法可以放到無(wú)人車(chē)平臺(tái)的，包括走迷宮的機(jī)器人，他的一些決策路徑規(guī)劃的算法，也是可以放到無(wú)人駕駛平臺(tái)的。所以有自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、汽車(chē)、航空航天相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景的這些人員，大概是占到我們30%左右的比例。

第二，互聯(lián)網(wǎng)和高科技。這里面涉及到大量的互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，我們非常感謝這些人員，把行業(yè)里非常扎實(shí)的工程能力、把非常標(biāo)準(zhǔn)化的工程流程帶到了我們的公司，能夠讓我們整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)更加穩(wěn)定。

第三，應(yīng)屆畢業(yè)生。我們除了計(jì)算機(jī)、電子工程、硬件或者是機(jī)械方面，直接相關(guān)的專(zhuān)業(yè)，我們有很多同學(xué)來(lái)自于數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)等等背景，我們對(duì)這些候選人的要求，不光是看他們的代碼能力，更多的是注重他們的邏輯思維能力，以及他們對(duì)于解決問(wèn)題的熱情，在學(xué)理背景來(lái)看，我們大概有20%的人員是博士畢業(yè)，近一半的人員是碩士畢業(yè)，我們相信這樣的一個(gè)團(tuán)隊(duì)組成能夠更好地激發(fā)彼此之間的化學(xué)效應(yīng)，一方面給我們指引清晰的方向，給我們搭建很好的基礎(chǔ)；另一方面也可以帶來(lái)很多新視角，能不斷地打破自己，形成創(chuàng)新。

應(yīng)對(duì)人才挑戰(zhàn)的是內(nèi)部的人才培養(yǎng)，我們的理念是共同成長(zhǎng)。我們希望是在內(nèi)部能夠打造一個(gè)學(xué)習(xí)型的社區(qū)，在這個(gè)社區(qū)里面不光是這種比較資深的工程師，他可以通過(guò)傳-幫-帶分享他的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)新生代，他們也可以表達(dá)自己的觀念，參與到討論，讓這個(gè)社區(qū)能夠系統(tǒng)性的在這個(gè)知識(shí)體系和能力上不斷的提高。

具體而言，首先我們做了非常多的內(nèi)部分享，比如每個(gè)模塊的整體介紹，比如說(shuō)什么是PLANNING，什么是PERCEPTION，再到這個(gè)模塊它未來(lái)的技術(shù)路線，比如說(shuō)它接下來(lái)六個(gè)月，未來(lái)一到兩年，它具體要做哪些主要的項(xiàng)目，這個(gè)技術(shù)發(fā)展方向是什么，還有就是這個(gè)模塊具體的算法，工具以及一些重大的項(xiàng)目進(jìn)展，我們都會(huì)在全公司范圍內(nèi)去做分享，大家都可以參與到討論或者是收看這方面的視頻。

AI小組的論文研討，我們認(rèn)為把理論界非常前沿的算法理念和我們工業(yè)界現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題結(jié)合起來(lái)是非常重要的，所以說(shuō)我們定期會(huì)有論文研討的活動(dòng)，所有對(duì)這個(gè)話題感興趣的同學(xué)都可以參與進(jìn)來(lái)，我們相信很多創(chuàng)新就是在這種交叉學(xué)科的討論當(dāng)中產(chǎn)生的。

我們的技術(shù)討論這樣一個(gè)論壇，所有同學(xué)都可以把自己感興趣或者想要提問(wèn)的問(wèn)題，在這個(gè)論壇上提出來(lái)，我們的工程師團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，包括我們的CTO會(huì)找時(shí)間會(huì)跟大家進(jìn)行很好的互動(dòng)和解答。

我們是跨組的導(dǎo)師制，學(xué)員和導(dǎo)師是分開(kāi)在不同的組，他們可以就一些技術(shù)職業(yè)發(fā)展或者是工作上的方法論等等，各種各樣的問(wèn)題去進(jìn)行討論互相學(xué)習(xí)，我們覺(jué)得這樣也會(huì)對(duì)學(xué)員有更好的一對(duì)一指導(dǎo)。

除了脫產(chǎn)培訓(xùn)，我們還有很多在崗培訓(xùn)。首先我們內(nèi)部非常鼓勵(lì)這種輪崗或者是換組，我們鼓勵(lì)每個(gè)同學(xué)能夠不斷地去尋找自己非常感興趣的方向做新嘗試，跳出自己的舒適區(qū)，慢慢地成為這種復(fù)合型的人才，我們也鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)在內(nèi)部進(jìn)行一些宣傳，促進(jìn)內(nèi)部的流動(dòng)。如果不換組，我們也有很多組間的跨組項(xiàng)目，一般做這中跨組的項(xiàng)目，我們都會(huì)成立臨時(shí)的團(tuán)隊(duì)，在這個(gè)臨時(shí)團(tuán)隊(duì)里，大家是不分你我，親密地合作，就是要把這個(gè)問(wèn)題找出來(lái)，所以在這樣的工作狀態(tài)之下，其實(shí)能夠迅速地讓彼此去了解各自的技術(shù)棧，也得到了一個(gè)很好的提升。

最后我們來(lái)講一講我們對(duì)人才的一些展望。第一，我們還是希望市場(chǎng)上能夠有更多對(duì)無(wú)人駕駛感興趣、了解無(wú)人駕駛，同時(shí)具備我們要求的能力，希望更多這樣的人才能夠出現(xiàn)在這個(gè)市場(chǎng)上。我們也希望企業(yè)能夠跟學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有更多的合作，目前我們?cè)趪?guó)內(nèi)跟北郵、北航和中山大學(xué)都有一些交流跟合作，在美國(guó)我們跟伯克利的實(shí)驗(yàn)室也有一些合作，希望未來(lái)我們可以做得更好。

第二，我們希望能夠更多的跨行業(yè)、跨地域地去吸引人才。我們?cè)趪?guó)內(nèi)有不少同學(xué)是從美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)學(xué)成歸來(lái)，還有一些在硅谷多年最后決定回國(guó)加入到我們團(tuán)隊(duì)的同學(xué)。所以我們希望立足于中國(guó)，但是能夠向全球各地的人才發(fā)出邀請(qǐng)函，希望能夠讓他們加入到文遠(yuǎn)知行。

第三，內(nèi)部的人才培養(yǎng)。我們希望能夠創(chuàng)造一個(gè)良好的環(huán)境，在這個(gè)環(huán)境里面，所有級(jí)別的同事、同學(xué)，大家都可以去做貢獻(xiàn)，同時(shí)能夠獲得這種收獲，能夠讓我們年輕的新生代快速地成長(zhǎng)為骨干的力量，同時(shí)給我們骨干力量能夠有一個(gè)更大的舞臺(tái)，讓他們?nèi)グl(fā)揮他們的能量，對(duì)這個(gè)行業(yè)作出很好的貢獻(xiàn)。

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