本周智能駕駛領(lǐng)域大事如下：
網(wǎng)信辦：下架“滴滴企業(yè)版”等25款A(yù)pp
7月9日晚間， “網(wǎng)信中國”發(fā)布消息稱，因嚴重違法違規(guī)收集使用個人信息，繼“滴滴出行”全網(wǎng)下架后，滴滴旗下另外25款A(yù)pp也被國家網(wǎng)信辦要求下架。根據(jù)名單，這25款A(yù)pp涉及順風車、巴士、代駕、配送、金融、Uber等品牌業(yè)務(wù)。同時，國家網(wǎng)信辦要求，各網(wǎng)站、平臺不得為“滴滴出行”和“滴滴企業(yè)版”等上述25款已在應(yīng)用商店下架的App提供訪問和下載服務(wù)。
圖片來源：國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室
隨后，滴滴出行深夜回應(yīng)應(yīng)用商店下架包含“滴滴企業(yè)版”等25款A(yù)PP，稱滴滴誠懇接受并堅決服從相關(guān)主管部門的要求，嚴格按照法律規(guī)定，參照國家有關(guān)標準，深入排查、認真整改存在存在的所有問題，切實保障廣大用戶個人信息安全。
小智點評：從1號赴美上市到9日晚間被要求全網(wǎng)下架25款A(yù)pp，短短數(shù)天的功夫滴滴就遭遇了事業(yè)上的大起大落落落落落，經(jīng)歷堪比過山車。但另一方面這也給滴滴及其他相關(guān)企業(yè)一個慘痛的教訓(xùn)，即信息安全紅線不可踩，無論是個人還是國家信息安全，都是不容觸碰的底線。
東風智新半導(dǎo)體IGBT模塊正式投產(chǎn)
7月7日，華中地區(qū)首只量產(chǎn)的車規(guī)級IGBT模塊產(chǎn)品從智新半導(dǎo)體模塊封裝工廠正式下線。據(jù)悉，這是東風和中國中車戰(zhàn)略合作后結(jié)出的第一個碩果，標志著東風自主掌控新能源汽車關(guān)鍵核心技術(shù)資源邁出了重要的一步。
為解決功率半導(dǎo)體器件“卡脖子”問題，2019年6月，東風公司與中國中車兩大央企在武漢合資成立智新半導(dǎo)體有限公司，旨在實現(xiàn)IGBT核心資源自主掌控。之后歷時兩年，一條以第六代IGBT技術(shù)為基礎(chǔ)的汽車用功率半導(dǎo)體生產(chǎn)線在東風新能源汽車產(chǎn)業(yè)園一號園建成。按照規(guī)劃，智新半導(dǎo)體項目總產(chǎn)能將達120萬只，將滿足“東方風起”計劃新能源汽車到2025年一百萬銷量的IGBT需求；其中一期將實現(xiàn)每年30萬只全轎車規(guī)級模塊的封裝能力。
小智點評：作為新能源汽車電控系統(tǒng)的核心部件，IGBT直到現(xiàn)在依舊牢牢被外資半導(dǎo)體巨頭占據(jù)著主導(dǎo)地位，本土汽車功率半導(dǎo)體廠商整體實力還比較弱，市占率較低。如今智新半導(dǎo)體成功投產(chǎn)IGBT模塊，無疑為國產(chǎn)IGBT突圍增添了重要推動力。
理想汽車與禾賽科技達成合作
7 月 9 日，禾賽科技與理想汽車達成合作。雙方將基于禾賽最新一代高度芯片化的車規(guī)級混合固態(tài)激光雷達，在乘用車激光雷達系統(tǒng)集成解決方案、在復(fù)雜天氣和工況下激光雷達的車規(guī)級可靠性和功能安全的測試評價體系、以及基于車規(guī)標準的高度自動化制造測試體系展開一系列的探討，以共同推動激光雷達在乘用車前裝量產(chǎn)市場早日規(guī)?；瘧?yīng)用。
禾賽面向前裝量產(chǎn)的車規(guī)級混合固態(tài)激光雷達，圖片來源：禾賽科技
在產(chǎn)品上，禾賽科技在過去幾年里先后推出了多款Pandar系列激光雷達拳頭產(chǎn)品，包括面向無人駕駛領(lǐng)域的Pandar40、Pandar40P、Pandar64、PandarQT、 Pandar128，以及多傳感器融合感知套件 Pandora；面向高級輔助駕駛領(lǐng)域的PandarGT；面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的PandarMind；面向機器人市場的PandarXT等。
小智點評：此前理想汽車已被曝將在明年上市一款首搭激光雷達的全新大型 SUV， 這次牽手禾賽科技，可謂進一步坐實了這一傳聞，同時也暗示著理想新車的激光雷達或來自禾賽。
大陸集團在重慶成立中國軟件與系統(tǒng)研發(fā)中心
7月9日，大陸集團宣布在重慶成立中國軟件與系統(tǒng)研發(fā)中心。大陸集團稱，該研發(fā)中心旨在培養(yǎng)和提升本地軟件和系統(tǒng)的能力，其中包括復(fù)用設(shè)計、更高級別的設(shè)計抽象層次、模型和設(shè)計執(zhí)行的敏捷性以及提高軟件和系統(tǒng)工程方面的專業(yè)性和產(chǎn)出。
大陸集團指出，該中國軟件與系統(tǒng)研發(fā)中心將關(guān)注智能網(wǎng)聯(lián)汽車的軟件開發(fā)，進一步推動電子電氣架構(gòu)（E/E架構(gòu)）向集成式架構(gòu)的轉(zhuǎn)變。研發(fā)中心的軟件工程師將負責開發(fā)并設(shè)計創(chuàng)新的軟件以及系統(tǒng)解決方案，例如先進駕駛輔助系統(tǒng)、端到端網(wǎng)聯(lián)、域和跨域高性能計算機單元（HPC）和基于服務(wù)的軟件架構(gòu)系統(tǒng)（SOA）。
小智點評：在中國成立軟件中心，一方面有助于大陸集團更好地調(diào)配相關(guān)資源，參與本土軟件定義汽車變革，另一方面還可以幫助大陸集團強化在中國的軟件研發(fā)人才儲備，進一步提升本土軟件和系統(tǒng)開發(fā)實力，為在中國市場的持續(xù)增長提供源動力。
AutoX第五代無人駕駛系統(tǒng)正式發(fā)布
7月6日，AutoX正式發(fā)布了其第五代全無人駕駛系統(tǒng)AutoX Gen5。該系統(tǒng)搭載了共50個高清車規(guī)級傳感器，主要包括28個8百萬像素的車規(guī)級攝像頭，4D毫米波雷達以及高清激光雷達。與此同時，AutoX還推出了第五代系統(tǒng)的核心計算平臺——AutoX XCU，可以達到2200TOPS的算力。
肖健雄表示，在L2- L3級別的自動駕駛領(lǐng)域，做減法降低成本的行為是存在的。但在Robotaxi領(lǐng)域不允許偷工減料?！氨仨殘猿痔峁┻^硬的硬件和架構(gòu)，通過更強大的軟硬件一體化設(shè)計，才能最大程度保證安全?！?/p>
小智點評：以安全為名在汽車上搭載盡可能多的傳感器確實無可非議，但問題在于無人駕駛汽車上是否真的需要這么多的傳感器、這么高的算力，究竟什么樣的硬件和算力配置才是平衡安全與成本的最優(yōu)配置，目前來看仍然值得商榷。
商湯發(fā)布智能汽車解決方案SenseAuto絕影
7月9日，在2021 WAIC世界人工智能大會上，商湯科技重磅發(fā)布了智能汽車解決方案獨立新品牌SenseAuto絕影。至此，商湯正式形成了以 SenseCore 商湯 AI 大裝置為基石，以 SenseAuto Empower 絕影賦能引擎為底座，由 SenseAuto Pilot 絕影智能駕駛解決方案、SenseAuto Cabin 絕影智能車艙解決方案以及 SenseAuto Connect 絕影路云感知平臺三大方案共同構(gòu)成的全棧體系。
SenseAuto絕影全棧體系，圖片來源：商湯科技
目前，面向汽車廠商及一級供應(yīng)商，商湯正在通過 SenseAuto Pilot提供基于不同傳感器的智能駕駛方案，加速 L2+ 級至 L4 級自動駕駛的創(chuàng)新和落地；通過 SenseAuto Cabin驅(qū)動人車交互從被動式向主動式進化，讓車艙成為 " 智能生活空間 "；通過 SenseAuto Connect實現(xiàn) " 車路云一體化 " 管理，提升城市和交通綜合管理效率。
小智點評：智能駕駛作為AI技術(shù)落地的重要細分領(lǐng)域之一，對于商湯的戰(zhàn)略意義毋庸置疑。此次發(fā)布SenseAuto絕影，一方面標志著商湯圍繞AI感知的智能汽車全棧技術(shù)能力正式形成，另一方面也為商湯更好地參與汽車智能化變革提供了強大支撐。
寒武紀入局自動駕駛芯片
7 月 8 日，AI芯片公司寒武紀在2021 世界人工智能大會上首次披露了車載智能芯片的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。據(jù)悉，這款車規(guī)級芯片將采用7nm制程，算力將達到200TOPS ，可以支持高級別自動駕駛，且芯片也將繼承寒武紀云邊端已有的一體化工具鏈。
為滿足自動駕駛的算力爆發(fā)需求，寒武紀在汽車領(lǐng)域已經(jīng)開展了" 云邊端車 " 四位一體的布局。云端上，寒武紀AI 訓(xùn)練芯片負責處理車端收集的數(shù)據(jù)并進行復(fù)雜模型訓(xùn)練，再推送到車端。邊緣端，寒武紀基于邊緣端智能芯片可以推送路側(cè)視角、遠距離信息等到車端，與自動駕駛車輛形成協(xié)同感知。在終端方面，基于寒武紀智能處理器 IP 的各類終端芯片，可以感知和采集數(shù)據(jù)，賦能地圖眾包、高清地圖等應(yīng)用，通過云端和路側(cè)設(shè)備將數(shù)據(jù)推送至車輛。在車輛端，本次推出的寒武紀車載智能芯片，能夠滿足高等級智能駕駛的性能需求。
小智點評：隨著AI芯片對于發(fā)展自動駕駛的重要性不斷凸顯，正驅(qū)動越來越多的玩家涌入其中，這一方面為那些AI企業(yè)推動人工智能技術(shù)落地增加了一種路徑，另一方面也為自動駕駛的快速突破提供了更多選擇。