每一臺(tái)智能網(wǎng)聯(lián)汽車都是一臺(tái)天然的數(shù)據(jù)生產(chǎn)單元，汽車產(chǎn)業(yè)天然就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的肥沃土壤。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能這一類關(guān)鍵技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用大面積擴(kuò)張、應(yīng)用范疇也持續(xù)擴(kuò)大。這一場(chǎng)關(guān)于交通與出行工具的巨大變革正在悄然發(fā)生。

2017年12月28日，彩虹無(wú)線在京主辦 “數(shù)聚彩虹”數(shù)據(jù)價(jià)值論壇，一場(chǎng)關(guān)于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的探討在行業(yè)專家學(xué)者間展開。200余位車廠、科研機(jī)構(gòu)、高校的行業(yè)專家云集京城，現(xiàn)場(chǎng)北京大學(xué)光華學(xué)院王漢生教授、上汽乘用車康飛總監(jiān)、中汽研數(shù)據(jù)中心朱向雷部長(zhǎng)等8位嘉賓發(fā)表了精彩的演講！其中，彩虹無(wú)線數(shù)據(jù)科學(xué)家周揚(yáng)現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合案例詳細(xì)介紹了“前裝車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化路徑”。

彩虹無(wú)線數(shù)據(jù)科學(xué)家 浙江大學(xué)客座教授 周揚(yáng)

彩虹無(wú)線（北京）新技術(shù)有限公司技術(shù)中心總監(jiān)；浙江大學(xué)業(yè)界導(dǎo)師，四川大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士，曾先后于知名國(guó)際期刊Bioinformatics和Nucleic Acids Research發(fā)表學(xué)術(shù)論文(累積影響因子超過(guò)18)，主導(dǎo)申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利一份，軟件著作權(quán)四份，曾先后供職于Mango-solutions,JDpower，為Porsche、Honda提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案及數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

彩虹無(wú)線數(shù)據(jù)科學(xué)家周楊演講內(nèi)容：

今天很高興能邀請(qǐng)到這么多汽車行業(yè)的同仁參加“數(shù)聚彩虹”，車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在汽車全生命周期價(jià)值探索的論壇，我也借著車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的整體路徑，給大家分享一下彩虹無(wú)線目前做的事情，包括現(xiàn)在已經(jīng)落地的案例，包括未來(lái)要做的方向。

智能服務(wù)與數(shù)據(jù)賦能

其實(shí)從整體實(shí)施路徑上來(lái)看，會(huì)把整個(gè)核心放在兩個(gè)關(guān)鍵詞上，第一個(gè)是智能的服務(wù)，昨天還跟做傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)的企業(yè)一起溝通交流，他們也深深感知到自己所存在的危機(jī)感。危機(jī)感來(lái)自于什么？主要是大家都不希望自己成為一個(gè)被變革的對(duì)象?，F(xiàn)在可以看到，傳統(tǒng)的制造業(yè)毛利率越來(lái)越低，處于他們這樣狀態(tài)的時(shí)候，總是會(huì)考慮什么樣的方式，什么樣的一種路徑，能夠幫助大家通過(guò)服務(wù)模式的創(chuàng)新，帶來(lái)這個(gè)企業(yè)更好的盈利模式，這個(gè)是離不開數(shù)據(jù)的應(yīng)用。所以說(shuō)，我們?cè)谡麄€(gè)溝通當(dāng)中，也會(huì)把整個(gè)聚焦點(diǎn)放在如何利用數(shù)據(jù)能夠更好服務(wù)于整個(gè)終端客戶，這就提到了我們智能服務(wù)的切入點(diǎn)。那么，無(wú)論是傳統(tǒng)的造車優(yōu)勢(shì)企業(yè)，還是現(xiàn)在新興的造車品牌，包括上汽、廣汽、東風(fēng)、威馬等我們已經(jīng)深入合作的客戶，都把自己向智能服務(wù)解決方案提供者做轉(zhuǎn)變。

第二個(gè)我想說(shuō)數(shù)據(jù)賦能，有這么多車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括現(xiàn)在主機(jī)廠積累了大量生產(chǎn)、銷售、營(yíng)銷相關(guān)的數(shù)據(jù)。大家可以看得到未來(lái)的階段更多數(shù)據(jù)來(lái)自于什么？來(lái)自車聯(lián)網(wǎng)。我們現(xiàn)在跟各個(gè)主機(jī)廠，或者說(shuō)各個(gè)合作伙伴在探討數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)候，大家始終會(huì)問(wèn)，我花這么大的精力，花費(fèi)巨大的高頻次采集的流量費(fèi)，到底能給我?guī)?lái)什么？那么，在數(shù)據(jù)價(jià)值的整個(gè)轉(zhuǎn)化路徑上，我們也早就為其做了更多思考。

彩虹無(wú)線思考這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候分為四個(gè)步驟：第一個(gè)首先是我們要有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)采集方案，這也是彩虹從2016年年末開始，不斷深挖和實(shí)踐整個(gè)數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用過(guò)程中不斷積累的能力；第二個(gè)，要把這些數(shù)據(jù)利用好，IT的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的平臺(tái)系統(tǒng)，也是離不開的，所以要有一個(gè)強(qiáng)有力的技術(shù)平臺(tái)的支撐；第三個(gè)點(diǎn)，也是跟陳總這邊達(dá)成了共識(shí)，在思維上能碰撞出一些火花的，對(duì)數(shù)據(jù)智能化建模的剖析；第四點(diǎn)來(lái)自全方位的運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)的賦能，這是彩虹目前來(lái)講比較核心的優(yōu)勢(shì)，我們一直強(qiáng)調(diào)我們是車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商，如何能夠把這些數(shù)據(jù)更好運(yùn)營(yíng)到實(shí)際終端客戶，這是我們核心能力。基于以上四點(diǎn)，我們勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生新的價(jià)值和新的產(chǎn)品，這其實(shí)也是說(shuō)出了我們彩虹無(wú)線的特點(diǎn)。

數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用能力

2016年年底發(fā)布了基于傳統(tǒng)能源車的數(shù)據(jù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之后，我們不斷跟隨行業(yè)的視角，跟隨行業(yè)的熱點(diǎn)，持續(xù)去探索，包括原來(lái)的2016年的1.0的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在這么長(zhǎng)時(shí)間的應(yīng)用過(guò)程中有什么樣的更新。另一方面是面對(duì)新能源汽車，包括混動(dòng)汽車，將來(lái)整個(gè)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，是否能更好滿足我們對(duì)數(shù)據(jù)的要求，我們?cè)谶@兩各領(lǐng)域去推動(dòng)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)的深化。

講完數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)，談到整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用能力，現(xiàn)在如果說(shuō)有一個(gè)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)或產(chǎn)品提供的話，IT系統(tǒng)的建設(shè)是離不開的。我們已經(jīng)把這樣一個(gè)CB-OS數(shù)據(jù)平臺(tái)的產(chǎn)品，在各種各樣的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)上做了應(yīng)用，目前，可以達(dá)到200萬(wàn)臺(tái)次秒級(jí)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的承載和應(yīng)用服務(wù)。

智能模型

談到智能模型，這也是我們目前對(duì)外強(qiáng)調(diào)的非常重要的兩個(gè)核心的模型方向，為什么叫“倆”？第一個(gè)是人的模型，第二個(gè)是車輛的模型，這也是我們的核心發(fā)展方向，成為汽車行業(yè)中最會(huì)玩大數(shù)據(jù)的，大數(shù)據(jù)行業(yè)里最懂車輛的。目前人的模型主要研究方向在駕駛行為、司機(jī)畫像，包括對(duì)于車主的綠色駕駛、安全駕駛等一系列的行為化的模型。對(duì)于車輛，我們會(huì)更多關(guān)注在車輛的可靠性，故障的診斷，故障的預(yù)測(cè)，以及車輛在全生命周期的監(jiān)測(cè)工作上。

講完兩個(gè)主體模型，整個(gè)模型層次也進(jìn)行了一定延伸，這是我們提到的四層級(jí)全新建模。我們看到數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，第一要了解數(shù)據(jù)本身的情況，或者說(shuō)了解我們本身的業(yè)務(wù)。我們?nèi)绾胃鶕?jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)，更好把數(shù)據(jù)展示出來(lái)？我們是不是能夠畫出很漂亮的圖，看到數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生很多的價(jià)值點(diǎn)？這是BI類模型當(dāng)中要做到的一些工作，主要體現(xiàn)在對(duì)于客戶畫像的描繪，對(duì)于車輛畫像的描繪，以及整個(gè)營(yíng)銷狀況的陳述。

在我們把整個(gè)數(shù)據(jù)基本情況摸清楚之后，其實(shí)對(duì)于我們比較重要的挑戰(zhàn)是我們對(duì)于特定問(wèn)題的分析，我們比較核心的一個(gè)模型叫UBI的模型，能不能通過(guò)對(duì)于車主駕駛行為，評(píng)判出他的出行風(fēng)險(xiǎn)，這其實(shí)是我們看重的的分析類模型的特點(diǎn)。能不能通過(guò)對(duì)能耗的分析，對(duì)整車故障的分析，找到一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，幫助評(píng)估到關(guān)鍵的特征和特別的指標(biāo)。

模型構(gòu)建的第三個(gè)層次是預(yù)測(cè)模型，即利用BI類模型對(duì)業(yè)務(wù)有了充分了解，通過(guò)分析類模型，建立因變量與自變量間的量化關(guān)系后，對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種預(yù)測(cè)可以典型體現(xiàn)在，駕駛安全性預(yù)測(cè)、駕駛經(jīng)濟(jì)性預(yù)測(cè)，客戶忠誠(chéng)度預(yù)測(cè)。

模型構(gòu)建的第四個(gè)層級(jí)是決策類模型，即更多地利用知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建，對(duì)特定問(wèn)題優(yōu)化提供建議與決策，典型的應(yīng)用包括，車輛故障智能診斷、經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)能力建設(shè)及智能駕駛控制決策體系。

車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)解決方案藍(lán)圖

接下來(lái)為大家介紹彩虹基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整體的解決方案的藍(lán)圖，在底層數(shù)據(jù)源方面以IOV（車聯(lián)網(wǎng)）數(shù)據(jù)的收集和整理為主，結(jié)合包括DMS、ERP、CRM等既有系統(tǒng)數(shù)據(jù)為輔，并整合地圖、路網(wǎng)、環(huán)境、輿情等外部數(shù)據(jù)，通過(guò)高效穩(wěn)定的技術(shù)架構(gòu)為核心，強(qiáng)有力的技術(shù)平臺(tái)為支撐，實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)融合和平臺(tái)化支撐。對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化，必須要提到一點(diǎn)就是應(yīng)用場(chǎng)景，彩虹當(dāng)前對(duì)于核心場(chǎng)景的數(shù)據(jù)可以大致分為智能制造和智能服務(wù)這兩大塊。智能制造更多面向車廠本身提供的基于故障監(jiān)測(cè)、故障追溯，包括柔性制造、故障知識(shí)庫(kù)、智能診斷，這其實(shí)是面向于整車廠遇到的一些特定的問(wèn)題提供的場(chǎng)景化的解決方案。智能服務(wù)的話，其實(shí)更多是面向于終端車輛駕駛主體，提供各種各樣創(chuàng)新的產(chǎn)品，創(chuàng)新來(lái)自于什么？我們對(duì)于保險(xiǎn)的創(chuàng)新，對(duì)于金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，對(duì)于出行相關(guān)的產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，這其實(shí)是彩虹已經(jīng)得到比較好、得到充分市場(chǎng)驗(yàn)證的場(chǎng)景化模型應(yīng)用。最終，我們基于同樣的底層數(shù)據(jù)來(lái)源，為整車廠、經(jīng)銷商、終端車主、車隊(duì)，不同的應(yīng)用主體提供差別化的服務(wù)，這也體現(xiàn)了彩虹在數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化過(guò)程中對(duì)于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的緊密結(jié)合，例如車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在整車廠更多的關(guān)注點(diǎn)在于車輛的質(zhì)量，即自身車輛是否安全可靠，車輛的標(biāo)定與設(shè)計(jì)是否合理；對(duì)于車主而言，更多的是駕駛安全性，并且是否這種安全性可以體現(xiàn)在保費(fèi)和用車成本的降低；對(duì)于車隊(duì)而言，關(guān)注點(diǎn)較為集中在經(jīng)濟(jì)性方面，能否通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，幫助其降低運(yùn)營(yíng)成本；對(duì)終端經(jīng)銷商而言更關(guān)注車輛是否能精準(zhǔn)地推送給目標(biāo)客戶，保有客戶中哪些是高價(jià)值客戶，哪些是需要招攬的客戶。只有對(duì)于不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)主體訴求有了了解，并且在產(chǎn)品、服務(wù)設(shè)計(jì)上充分考慮了這些點(diǎn)后，才能順利地實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化。

車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化

接下來(lái)也介紹一下彩虹在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化中一些心得和經(jīng)驗(yàn)。彩虹的核心業(yè)務(wù)方向之一的金融創(chuàng)新，也是彩虹的著力點(diǎn)。原先看到的更多的車險(xiǎn)，更多的汽車金融服務(wù)，是更多聚焦在靜態(tài)征信數(shù)據(jù)的金融產(chǎn)品。那么通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)加持，會(huì)帶來(lái)什么樣的變化呢？這也是我們目前著重思考，和不斷開拓市場(chǎng)的一個(gè)舉措?，F(xiàn)在可以通過(guò)對(duì)于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的加持，通過(guò)對(duì)于創(chuàng)新金融解決方案的設(shè)計(jì)，更好提供碎片化、場(chǎng)景化的創(chuàng)新保險(xiǎn)，也能夠達(dá)到汽車貸款貸前審核通過(guò)率、貸中風(fēng)險(xiǎn)控制能力強(qiáng)、貸后追償能力強(qiáng)?；诔鲂酗L(fēng)險(xiǎn)跟貸款風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別能力相應(yīng)增強(qiáng)，進(jìn)而會(huì)通過(guò)對(duì)于品牌車險(xiǎn)，或者說(shuō)品牌的汽車金融服務(wù)，達(dá)到一個(gè)持續(xù)服務(wù)的能力。

那么對(duì)于數(shù)據(jù)智能這一塊的能力，現(xiàn)在把它分為三個(gè)層級(jí)來(lái)講，分為底層、中層和頂層，底層更多看到通過(guò)IT系統(tǒng)建設(shè)和數(shù)據(jù)整體架構(gòu)建設(shè)，承接更多車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀兛吹轿磥?lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間，我們車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多，車聯(lián)設(shè)備也越來(lái)越多，頻次也越來(lái)越高，我們有沒(méi)有能力把數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)好？第二層是說(shuō)能不能把車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用好？基于特定的場(chǎng)景，基于特定的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，有沒(méi)有辦法把這個(gè)價(jià)值體現(xiàn)出來(lái)？第三個(gè)，就是我們比較強(qiáng)調(diào)的綜合能力，我們不僅僅是服務(wù)外包的性質(zhì)企業(yè)，更多站在組織架構(gòu)角度，站在數(shù)據(jù)應(yīng)用整體規(guī)劃角度，把車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)串聯(lián)整體咨詢規(guī)劃能力，實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)板塊的協(xié)同，單個(gè)業(yè)務(wù)縱深的挖掘。

在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增加的背景之下，如何更好了解車主？如何更好服務(wù)到車主？這其實(shí)是我們?cè)谥鳈C(jī)廠這邊看到比較頭疼的問(wèn)題，售后流失率、售后滿意度，這肯定是在傳統(tǒng)調(diào)研沒(méi)有辦法完全覆蓋的范圍內(nèi)，我們只能夠大概了解這個(gè)市場(chǎng)發(fā)生了什么，但通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)研究，我們可以明確了解一個(gè)車主在購(gòu)買車輛后對(duì)于車輛的使用強(qiáng)度、使用頻度，還有諸如洗車頻次、維修頻次以及是否流失等信息。進(jìn)而通過(guò)大量用戶的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)在車輛購(gòu)買后1萬(wàn)公里和一年時(shí)間點(diǎn)上，我們客戶大概的流失率分別占到28%和33%，這其實(shí)對(duì)于我們來(lái)講是非?？植赖臄?shù)據(jù)。包括現(xiàn)在有很多造車新勢(shì)力，如果說(shuō)這樣的數(shù)字曝光在他們面前，這是完全無(wú)法接受的事實(shí)，因?yàn)檎囍圃煳磥?lái)毛利會(huì)越來(lái)越低，而對(duì)于用戶價(jià)值體現(xiàn)，或者說(shuō)整車廠利潤(rùn)體現(xiàn)，更多來(lái)自于后續(xù)服務(wù)。從整個(gè)數(shù)據(jù)探查上來(lái)看，是值得我們?nèi)ド钏嫉摹?/p>

進(jìn)而我們可以看到車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還可以對(duì)營(yíng)銷模式和客戶服務(wù)形式的改變。我把它分為三個(gè)階段，第一個(gè)是大眾的營(yíng)銷，我們看到在沒(méi)有任何數(shù)據(jù)支撐下，我們可以看到更多我們車主，或者說(shuō)4S店給車主提供的服務(wù)相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較單一的，總是會(huì)通過(guò)廣譜的專項(xiàng)服務(wù)，比如說(shuō)毫無(wú)目的設(shè)計(jì)一個(gè)輪胎的更換，或者說(shuō)三濾的更換。第二個(gè)是當(dāng)我們對(duì)于經(jīng)銷商售后數(shù)據(jù)以及少量車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用以后，更有目的評(píng)估到這個(gè)車主消費(fèi)能力怎么樣，下一階段需要什么樣的服務(wù)，通過(guò)有針對(duì)性的服務(wù)設(shè)計(jì)，內(nèi)容的設(shè)計(jì)，幫助他更好回到我們整個(gè)服務(wù)體系里。第三個(gè)階段是個(gè)性化營(yíng)銷，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里經(jīng)常提到“千人千面”，其實(shí)我們對(duì)于車主應(yīng)用的需求也是“千人千面”的。這是我們先前和某一個(gè)汽車論壇品牌搞的活動(dòng)，我們要通過(guò)論壇的需求，把我們整個(gè)的營(yíng)銷方案制定出來(lái)，對(duì)于方案的制定其實(shí)最核心的就是圈定人群，大家都在講用戶畫像，用戶畫像最終服務(wù)的非常重要的應(yīng)用點(diǎn)，其實(shí)就是服務(wù)于整個(gè)的營(yíng)銷。所以說(shuō)，我們這里面可以看到一些比較有意思的點(diǎn)，我們?nèi)绻f(shuō)通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過(guò)現(xiàn)在既有數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)女性車主對(duì)于論壇的需求是男性車主1.28倍。這說(shuō)明什么？說(shuō)明其實(shí)更多的是女性車主對(duì)車輛的愛惜程度更高，但同時(shí)不太懂車，雖然開車沒(méi)有男性車主開得猛，但對(duì)于你給他提供的服務(wù)來(lái)講都會(huì)比較敏感，或者說(shuō)響應(yīng)率是高的。這樣的特征，可以幫助我們更好了解用戶的需求，了解我們用戶當(dāng)前，或者說(shuō)接下來(lái)一個(gè)階段需要什么樣的服務(wù)。

其他案例還包括了車輛的遠(yuǎn)程診斷、工程車輛的數(shù)據(jù)采集和質(zhì)量評(píng)估、新能源汽車電池健康度管理、整車健康度評(píng)價(jià)體系等工作。也將在后續(xù)的“數(shù)聚彩虹”訪談?lì)惞?jié)目中持續(xù)為大家分享。