長沙大數據分析培訓班

據相關統計大數據培訓是騙局，全國只有46萬大數據人才。未來幾年，大數據人才短缺將達到150萬。越來越多的人會選擇通過大數據培訓機構學習較新的知識，從而可以更快地學習找到專業(yè)。

學習大數據的“賺錢方式”！

01

人才稀缺

未來3到5年，中國需要約150萬大數據人才。目前，大數據從業(yè)者不足50萬，遠未滿足市場需求。

02

高薪

2018年大數據行業(yè)起薪超過20萬/年，比普通互聯網技術開發(fā)人員高出134%，招聘人數增長7.8倍。

03

行業(yè)需求

大數據與金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯網、工業(yè)、農業(yè)、交通、能源等行業(yè)相連，人才需求不斷擴大。

04

很難找到

過去，萬達集團以60萬年薪聘請大數據人才，后來又有大數據專業(yè)畢業(yè)生年薪20萬，大數據人才“難求”。

長沙CDA大數據課程簡介

未來大數據應用趨勢

趨勢：區(qū)塊鏈技術。區(qū)塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新應用模式。所謂共識機制，就是在區(qū)塊鏈系統中實現不同節(jié)點之間建立信任和獲取權益的數學算法。區(qū)塊鏈技術是指全民參與記賬的一種方式。所有系統背后都有一個數據庫，您可以將數據庫視為一個大賬本。目前，他們每個人都有自己的賬戶。科斯塔表示，這項技術的本質是編解碼和加解密大數據培訓是騙局，可以有效地加密信息。區(qū)塊鏈有很多不同的應用，美國幾乎所有的科技公司都在嘗試應用它。最常見的應用是比特幣和其他加密貨幣的交易。

CDA大數據專項學習內容

學習章節(jié)

學習具體內容

業(yè)務分析基本技能

數據分析概述；常用的高階函數；條件格式的應用；數據透視表的高級應用；高級圖表；項目進度管理；案例背景介紹；；基礎指標統計；人力資源指標體系概述；案例背景介紹；員工績效評價思路分析；實戰(zhàn)績效統計與可視化；案例背景介紹；活動評價報告思路分析等。

數據庫應用技能

數據庫簡介；表結構的特點；數據庫分類；MySQL 簡介；基本數據庫結構；SQL 語言分類；SQL 寫作要求；創(chuàng)建、使用和刪除數據庫；創(chuàng)建表格；數據類型；約束；修改和刪除表格；插入數據；批量導入數據；更新數據；刪除數據；查詢指定列；查詢唯一記錄；條件查詢等

商業(yè)智能分析技能

數據倉庫結構描述；基于數據倉庫的數據處理方法；數據倉庫的高級數據處理；數據倉庫應用案例；創(chuàng)建多維數據模型；了解多維模型表連接規(guī)則；引入業(yè)務數據分析指標；高級業(yè)務數據匯總分析；時間維度分析方法說明；業(yè)務背景介紹；理解和處理數據；可視化界面創(chuàng)建方法介紹；制作零售分析儀；業(yè)務背景介紹；客戶價值模型描述；數據處理; 制作電商客戶行為分析儀；業(yè)務背景介紹；了解餐飲行業(yè)關鍵運營指標等。

數據挖掘數學基礎

功能; 限制；分化與應用；定積分；載體；線性方程組; 線性變化和矩陣；矩陣乘法；集中趨勢的措施；分散措施；偏度和峰度的測量；統計概念和常用統計；抽樣分布等

數據清洗

NumPy的基本介紹；NumPy 基本數據結構：數組索引和切片；數組的其他常用函數和方法；基本數據結構：和；索引、切片和過濾；排序和總結；級聯; 處理重復值；數據集映射變換方法；異常值搜索和替換；排序和隨機抽樣；對字符串的常用操作；分組操作等

數據可視化

數據可視化簡介；常用可視化第三方庫介紹：、、、；介紹常見的可視化圖形，如餅圖、柱形圖、條形圖、線散點圖等；圖形選擇；繪圖方法；圖例配置方法和常用參數；彩條配置方法及常用參數；多子圖繪制方法；文字和注釋，自定義坐標軸方式；介紹介紹；API介紹；繪圖示例；介紹; API介紹；繪圖示例等

機器學習快速入門

機器學習概論：機器學習基本思想、常用算法分類、算法庫等；機器學習算法庫-Learn介紹；超參數和模型驗證：學習曲線、網格搜索；介紹特征工程概念；分類特征、文本特征；圖像特征，特征推導；缺失值填充，特征管道；KNN基本原理；KNN功能詳解；KNN高級數據結構實現；原理補充：歸一化方法、學習曲線、交叉驗證；算法示例；無監(jiān)督學習和聚類算法；聚類分析概述和聚類概念；距離測量方法；聚類目標函數和質心計算方法等。

分布式集群架構

大數據概念介紹；分布式集群的入門和基本概念；生態(tài)及其技術棧；Linux生態(tài)系統簡介；常用虛擬化工具介紹；常見的 Linux 操作系統；利用; 安裝和使用；單機操作方式；偽分布式操作方法；使用多節(jié)點安裝集群；生態(tài)系統中其他常見組件的基本介紹等。

Sqoop 安裝和使用

Sqoop組件的介紹和發(fā)展歷程；Sqoop 組件的特性和核心功能；ETL的基本概念；生態(tài)學中的數據轉換方法；在 Linux 中安裝 Sqoop 方法；Sqoop 集成 MySQL 方法；Sqoop 集成 Hbase 方法；Sqoop導入功能介紹；Sqoop 數據導入命令的基本格式；Sqoop 數據導入命令常用參數；使用 Sqoop 將數據從 MySQL 導入 HDFS；Sqoop 生成對應的Java代碼方法；使用 Sqoop 將數據導入 Hive 等

根據

HDFS概念和設計原則；HDFS架構和運行機制；配置文件和修改方法；HDFS備份機制和文件管理機制；命令格式；HDFS 創(chuàng)建文件目錄命令；HDFS文件拷貝、重命名命令；HDFS文件移動、刪除命令；HDFS 其他常用命令；YARN基本概念；YARN相關工藝介紹；YARN核心組件及其功能

多年經驗講師手把手教學

里奇

微軟 Excel MVP

擁有豐富的Excel數據分析線上線下培訓經驗。曾任IBM銷售管理團隊數據分析項目負責人，德勤數據分析團隊顧問。他在日本有5年的工作經驗。在日本，他曾在日本再就業(yè)支持中心擔任軟件工程師和中文和Excel講師。專業(yè)從事企業(yè)業(yè)務數據分析、商業(yè)智能業(yè)務解決方案的制定與實施、SQL、Excel相關數據分析課程等軟件開發(fā)與培訓。

零一

牧瑤科技創(chuàng)始人

電商自媒體，數據分析師，8年電商經驗，擅長Excel、Power BI、R等工具，主要研究數據運營、商業(yè)智能、人工智能在電子商務領域的應用-，專注于數據+電商新零售服務。著有《電商數據分析淘寶實戰(zhàn)》、《美麗電商運營日記》、《Excel BI之道》、《淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰(zhàn)》。

如何從零基礎學習大數據

1.大數據概念介紹。在學習一門課程時，你需要對課程有一個簡單的了解。那你一定要知道什么是大數據，大數據的一般應用領域有哪些，以免對大數據一無所知。開始盲目學習。

2.大數據編程基礎。對于零基礎的朋友來說，可能沒那么容易上手。你需要學習大量的理論知識和閱讀枯燥的教科書。我們都知道計算機編程語言有很多種，比如：R、C++、Java等。大數據一般都是從Java開始的。

3.大數據核心課程。大數據核心課程主要圍繞Spark生態(tài)、Storm實時開發(fā)、零基礎學習者。請務必認清自己想學的是不是真正的大數據。

學習大數據 為什么選擇 CDA