數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)提供大量不同職業(yè)道路機(jī)會(huì)的領(lǐng)域，Glassdoor.com將其命名為近年來的頭號工作。
東北大學(xué)在其網(wǎng)站上列出了一整套與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的潛在工作，包括商業(yè)智能開發(fā)人員、數(shù)據(jù)/應(yīng)用程序/基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)師、機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家/工程師，當(dāng)然還有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家角色。
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我的同事AlisonDe Nisco Rayome去年報(bào)道了數(shù)據(jù)科學(xué)，并提供了與這個(gè)主題相關(guān)的大量細(xì)節(jié)。 我最近與數(shù)據(jù)科學(xué)教育組織DataCamp的聯(lián)合創(chuàng)始人Martijn Theuwissen進(jìn)行了交談，以了解更多關(guān)于這個(gè)概念的信息。
斯科特·馬特森：作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家需要什么技能？
馬蒂恩·特烏維森：有一個(gè)普遍的誤解是，要成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，就需要知道統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、微積分、編程、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)，我可以繼續(xù)下去。 有人甚至說是博士。 需要D.。 這與事實(shí)相去甚遠(yuǎn)。
事實(shí)上，任何人都可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。 你所需要的只是一個(gè)具有可衡量目標(biāo)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，以及對SQL、Python和R等流行數(shù)據(jù)科學(xué)語言的基本理解。
但讓我們退一步看看數(shù)據(jù)科學(xué)到底是什么。 數(shù)據(jù)科學(xué)通?？梢苑譃槊枋鲂苑治觥㈩A(yù)測分析和指令性分析。
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任何人都能做到！ 我見過關(guān)于營銷、商業(yè)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要重新定義他們自己的角色，因?yàn)樗麄兊摹胺羌夹g(shù)”隊(duì)友已經(jīng)在Python或R中學(xué)習(xí)了一些SQL和數(shù)據(jù)可視化來完成工作并創(chuàng)造以前無法想象的價(jià)值。 這些只是我們想要幫助在全世界建立數(shù)據(jù)流暢性的一些技能。
斯科特·馬特森：你能在你的組織里找到有用的技能嗎？ 企業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)向教育培訓(xùn)嗎？？
馬蒂恩·休維森：對兩者都是。 每個(gè)公司都有數(shù)據(jù)科學(xué)家。 例如，建立一個(gè)導(dǎo)師計(jì)劃，結(jié)合一個(gè)持續(xù)的學(xué)習(xí)課程，可以大大提高一個(gè)組織的數(shù)據(jù)流暢性。
而這不再是一種選擇——這是一項(xiàng)當(dāng)務(wù)之急。 數(shù)據(jù)在商業(yè)中是至高無上的。 數(shù)據(jù)科學(xué)是一種可以利用數(shù)據(jù)做出商業(yè)決策的手段。 沒有基本的數(shù)據(jù)科學(xué)技能，員工就不能做出這些重要的決定。
隨著您的團(tuán)隊(duì)對數(shù)據(jù)語言變得更加舒適，他們將更舒適地將數(shù)據(jù)用于重要的業(yè)務(wù)決策。 顯然，一些團(tuán)隊(duì)成員使用數(shù)據(jù)技能比其他成員更舒服。 鼓勵(lì)精通的人指導(dǎo)他人。 即使在數(shù)據(jù)營，數(shù)據(jù)科學(xué)是我們的業(yè)務(wù)，有些人也不連續(xù)地處理數(shù)據(jù)。 當(dāng)他們在一個(gè)復(fù)雜的問題上需要幫助時(shí)，他們會(huì)和那些需要幫助的人配對。
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這一切都是關(guān)于共享工具、技能和責(zé)任的-它們可以極大地改善員工之間的溝通和理解，最終改善工作場所文化。
斯科特·馬特森：員工能接受數(shù)據(jù)科學(xué)方面的培訓(xùn)嗎？
當(dāng)然。 但首先，公司需要意識到今天的數(shù)據(jù)科學(xué)并不是數(shù)據(jù)科學(xué)家獨(dú)有的。 事實(shí)上，公司的許多任務(wù)需要一定程度的數(shù)據(jù)科學(xué)-財(cái)務(wù)、營銷、運(yùn)營和人力資源，僅舉幾個(gè)例子。 這是一個(gè)文化挑戰(zhàn)，也是一個(gè)技能挑戰(zhàn)。
其次，公司需要實(shí)施適合員工生活方式的技能提升計(jì)劃。 解決方案，如數(shù)據(jù)營，提供按需和互動(dòng)學(xué)習(xí)選項(xiàng)，是專門為忙碌的人。 這反映了許多行業(yè)正在采取的提高技能和重殺舉措的根本轉(zhuǎn)變。 我們正在看到一個(gè)從L&；D功能的轉(zhuǎn)變，創(chuàng)造面對面的培訓(xùn)材料到他們，規(guī)劃個(gè)性化的內(nèi)容為他們的員工使用在線資源。
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最重要的是，不要把腳從油門踏板上摔下來。 學(xué)習(xí)不是一次性的，特別是在數(shù)據(jù)科學(xué)這樣的動(dòng)態(tài)空間中。 確保你已經(jīng)實(shí)施的程序是可重復(fù)的，并且你正在衡量成功和成長。 在今后的工作中，不斷學(xué)習(xí)是常態(tài).. 開發(fā)的工具和解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題所需的技能的數(shù)量正在迅速增長。 我們進(jìn)入了一個(gè)不斷學(xué)習(xí)對保持專業(yè)相關(guān)性至關(guān)重要的時(shí)代。 一般情況下是這樣，但在數(shù)據(jù)世界中更是如此。
斯科特·馬特森：數(shù)據(jù)科學(xué)家需要博士學(xué)位嗎？ D.？
Martijn Theuwissen：編寫代碼沒有捷徑可走，但通過實(shí)踐，任何人都可以建立使用數(shù)據(jù)解決問題所需的技能，特別是使用正確的教育工具。
例如，我們的一名員工使用數(shù)據(jù)營從客戶主管轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)科學(xué)家。 我們也聽過客戶的類似故事。 然后你有一些沒有正式學(xué)位的知名數(shù)據(jù)科學(xué)家的例子。 克勞德拉聯(lián)合創(chuàng)始人杰夫·哈默巴赫爾、選舉預(yù)測師內(nèi)特·西爾弗和金錢球腦保羅·德·波德斯塔是三個(gè)人想到的。
這并不是說擁有數(shù)據(jù)科學(xué)大學(xué)學(xué)位沒有價(jià)值。 事實(shí)上，我們免費(fèi)向許多大學(xué)提供數(shù)據(jù)營訂閱，因?yàn)槲覀冎鲝垟?shù)據(jù)科學(xué)民主化，而不管教育媒體如何。
斯科特·馬泰森：做一名關(guān)于技能、奉獻(xiàn)、理解或教育的數(shù)據(jù)科學(xué)家嗎？ 一種混合？
Martijn Theuwissen：作為一名有效的數(shù)據(jù)科學(xué)家，除了擁有任何學(xué)位或培訓(xùn)計(jì)劃外，還有一個(gè)主要部分是知道如何圍繞以下主題進(jìn)行對話和提出正確的問題：
莫妮卡·羅加蒂是我們領(lǐng)域的一位搖滾明星，他就這個(gè)話題寫了一篇很棒的文章，名為“數(shù)據(jù)科學(xué)的需要層次”，值得尋找。 當(dāng)然，我有偏見，但我也強(qiáng)烈推薦我們?nèi)碌臄?shù)據(jù)科學(xué)為商業(yè)領(lǐng)袖課程學(xué)習(xí)更多。
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斯科特·馬特森：你能用主觀的例子來描述數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常活動(dòng)嗎？
Martijn Theuwissen：今天的數(shù)據(jù)科學(xué)家通過進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清理、構(gòu)建儀表板和構(gòu)建報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)推斷、向關(guān)鍵利益攸關(guān)方傳達(dá)結(jié)果以及向決策者提供關(guān)于其結(jié)果的可量化證據(jù)，每天都能增加價(jià)值。
技術(shù)行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在知道數(shù)據(jù)科學(xué)是如何工作的，以及它提供的價(jià)值。 它們每天都會(huì)從建立一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開始——這個(gè)基礎(chǔ)將進(jìn)行強(qiáng)有力的分析。 從那里，他們利用在線實(shí)驗(yàn)和其他方法，將導(dǎo)致可持續(xù)增長。 最后，但并非最不重要的是，他們構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道和定制數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以幫助他們更好地了解自己的業(yè)務(wù)和客戶，并做出更好的決策。
斯科特·馬泰森：一個(gè)人要花多長時(shí)間才能學(xué)會(huì)這種交易，并開始數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)生涯？
Martijn Theuwissen：一個(gè)合理的估計(jì)是花六個(gè)月的時(shí)間專門學(xué)習(xí)全職和完成項(xiàng)目。 這還包括在Jupyter/Markdown筆記本上寫出來。 這項(xiàng)工作也應(yīng)該發(fā)表在github和個(gè)人博客上。 所有這些工作都能為初級數(shù)據(jù)分析師或初級數(shù)據(jù)科學(xué)家等初級職位提供良好的裝備。 從那時(shí)起，關(guān)鍵是持續(xù)學(xué)習(xí)，包括所有最新的工具、技術(shù)、概念、通信和問題。