在過去一個世紀(jì)的大部分時間里，從我們的城市布局到我們的住宅設(shè)計，甚至我們喜愛的音樂，一切都定義了汽車的自由以及它在其他事物周圍的自由。
然而，幾乎在汽車開始定義文化時代精神之后，我們的集體想象轉(zhuǎn)移到了下一步：汽車的自由，加上不實際駕駛的自由。
當(dāng)然，這還沒有發(fā)生，但是當(dāng)我們的汽車最終可以自動駕駛時會發(fā)生什么？
這些車會是什么樣子？
他們可能有混合性格嗎？
什么是檸檬法則，機械上聽起來不錯，但后來變成了無聊、煩人的煩惱？
如果你的無人駕駛汽車的個性聽起來像是一個幻想問題，那很可能是。
但是，實現(xiàn)自動駕駛汽車所需的通用計算機智能可能會產(chǎn)生意想不到的后果，值得思考。
我們還沒有自動駕駛汽車
但是無人駕駛汽車確實概念已經(jīng)存在了 80 多年，雖然今天有幾個項目展示了自動駕駛系統(tǒng)的運行，但它們只能在相對受控的封閉環(huán)境中運行。
自從 2004 年 DARPA 挑戰(zhàn)賽懸賞 100 萬美元獎勵一支可以在加利福尼亞州和內(nèi)華達州航行 300 英里的團隊以來，全世界或多或少都將注意力集中在自動駕駛這一目標(biāo)上（劇透警告：本獎項無人認(rèn)領(lǐng)，頂級球隊僅在 7.5 英里之外）。
今天，Waymo 正在研究自動駕駛系統(tǒng)，通用汽車有自己的 Super Cruise 系統(tǒng)，許多其他品牌都有自己的系統(tǒng)，但沒有人準(zhǔn)備好全力以赴。
而且，特斯拉可能會炒作它的自動駕駛系統(tǒng)，如果你在現(xiàn)實生活中嘗試它（或閱讀特斯拉（丨）用戶手冊的自動駕駛部分，例如下面的摘錄），你會發(fā)現(xiàn)一種或另一種方式，它是一般也沒有準(zhǔn)備好自動駕駛：
限制
許多因素會影響組件的自動駕駛性能，從而使其無法按預(yù)期運行。
這些包括（但不限于）：能見度差（由于大雨、雪、霧等）。
強光（由于迎面而來的車頭燈、陽光直射等）。
泥、冰、雪等造成的損壞或阻礙。車輛上安裝的物體（如自行車架）的干擾或阻礙。
由于涂在車輛上的過多油漆或粘合劑產(chǎn)品（例如包裹物、貼紙、橡膠涂層等）而造成的障礙。
狹窄或曲折的道路。
保險杠損壞或錯位。
來自其他產(chǎn)生超聲波的設(shè)備的干擾。
極熱或極冷的溫度。
警告：以上列表并不代表可能會干擾 Autopilot 組件正常運行的情況的詳盡列表。
永遠不要依賴這些組件來保證您的安全。
駕駛員有責(zé)任始終保持警惕、安全駕駛并始終控制車輛。
鑒于輔助駕駛功能在整個汽車行業(yè)迅速而廣泛地傳播（根據(jù)制造商的說法，這是由客戶需求驅(qū)動的），很明顯，如果這一切順利，自動駕駛汽車最終會到來。
但首先，我們需要行業(yè)和政府的某種結(jié)合來獲得無人駕駛汽車以及在通用框架上運行所需的基礎(chǔ)設(shè)施。
但即使我們設(shè)法在未來十年內(nèi)滿足所有監(jiān)管要求，也存在其他障礙。
無人駕駛汽車很難
不是數(shù)據(jù)收集（建模汽車的外部環(huán)境本身或建?，F(xiàn)實生活中駕駛員在已知條件下的行為）是主要障礙。盡管這是一個很大的障礙，但完全自動駕駛汽車是必須要實現(xiàn)的。更大的絆腳石是讓所有這些機器傳感器和計算機接收數(shù)據(jù)，以繪制一個在細節(jié)和細微差別上類似于人類的世界。分析數(shù)據(jù)是一項通常由某種人工智能完成的任務(wù)，難度最大。
幾十年來，人工智能（或 AI）一直是潛意識中流行的一部分，無論是在《銀翼殺手》的“復(fù)制人”還是“星球”中，機器人與人類幾乎無法區(qū)分。像偉大戰(zhàn)爭中的 C3PO 和 R2D2 這樣的伴侶機器人，或者像 2001 年的人類 HAL 9000 那樣的隱形智能：太空漫游或終結(jié)者中的天網(wǎng)系統(tǒng)。
而且不完整的好電影列表僅涵蓋 1968-1984 年。具有人工智能某些方面的電影可以追溯到 1920 年代，但如今比以往任何時候都更受歡迎，包括人工智能在內(nèi)的數(shù)十部大銀幕電影或?qū)⑵渥鳛榍楣?jié)的核心部分。這部電影可能會讓人感覺好像完全感覺到超人 AI 已經(jīng)存在，或者至少要實現(xiàn)能夠在人類開放環(huán)境中導(dǎo)航的 AI 仍然存在許多技術(shù)障礙。
- 經(jīng)批準(zhǔn)且可預(yù)測的方式。
畢竟，即使它沒有表現(xiàn)出任何形式的感知（即作為一個實體的有意識的知識），這個 AI 也能夠執(zhí)行現(xiàn)實世界中的大多數(shù)人類任務(wù)，因為駕駛是人類經(jīng)常執(zhí)行的任務(wù)之一復(fù)雜的任務(wù)。
這可能會使大多數(shù)人工零售過時；任何受過在曼哈頓、巴黎或東京進行安全導(dǎo)航訓(xùn)練的計算機，除了“到此結(jié)束”之外沒有任何指示，絕對可以學(xué)會倒一杯完美的拿鐵咖啡或系上牛仔褲。
為什么你的自動駕駛汽車需要個性？
到目前為止，如果您一直堅持我的話，那么我們與自動駕駛汽車的最新技術(shù)處于同一頁面，并且我們對于尚未完成的工作也處于同一頁面。了解要解決的挑戰(zhàn)。
然后想象一下在步行、騎自行車、踏板車和登機之間安全駕駛車輛所需的智能水平，更不用說人類駕駛的汽車、寵物、野生植物、天氣和所有其他部分了。
可能會帶來其他方面的智力，例如個性。
性格甚至可能是智慧太多甚至更少的結(jié)果。
我和一些非常好的寵物住在一起，我不相信遙控車，更不用說真正的寵物了。
不要誤會我的意思；我并不是說你的車會是有生命的、有感知的，甚至在任何有意義的意義上都是可以感知的。
不過，有了足夠多的人工智能能力，可以完全替代人類司機，很難想象不會有很多人工智能應(yīng)用到人車交互過程中。
在不進入科幻領(lǐng)域的情況下，可能擁有比當(dāng)今基本的學(xué)習(xí)算法和可訓(xùn)練的語音識別系統(tǒng)更多的東西，包括您的汽車可能具有個性或某種意義。
實際上，對于一輛足夠智能的汽車來說，個性之類的東西可能是必要的，不是因為汽車需要它，而是因為我們需要。
2017 年，薩爾茨堡大學(xué)、西英格蘭大學(xué)和奧地利理工學(xué)院的研究人員在《機器人與人工智能前沿》雜志上發(fā)表了一項研究，發(fā)現(xiàn)人類更喜歡犯錯誤的機器人那個。
我們喜歡完美無瑕的機器人。
研究表明，這種不太可能的結(jié)果不是由于擬人化或?qū)⑤^低的智能歸因于機器人，而是人類心理學(xué)的一個眾所周知的方面，即普拉特福效應(yīng)。
研究人員甚至提議對 Pratfall 效應(yīng)進行重新編程，以考慮他們的發(fā)現(xiàn)：“不完美和錯誤會增加任何社會角色（人類或機器人）的偏好?！毖芯咳藛T還指出，之前的一些結(jié)果也證實了 Pratfall 效應(yīng)對人機交互的適用性。
好的，扶好你的馬，誰對機器人說了什么？
我們說的是自動駕駛汽車，對吧？
你說土豆先生，我說機器人先生。
根據(jù)定義，可以在各種地形和天氣條件下行駛數(shù)十或數(shù)百英里而無需任何人工干預(yù)的汽車是一種非常先進的機器人。
無人駕駛汽車的個性代表什么
雖然你一輛試圖通過錯誤駕駛熟食來表達其個性的汽車可能會遇到問題，但在與乘客直接互動時有更多“人性化”的時刻可能是有意義的。
如果汽車的人機交互 (HMI) 系統(tǒng)有時會故意植入意外錯誤以創(chuàng)造更好的用戶體驗，那么這些錯誤可以被視為一種個性。
如果不是一個完全個性化的人（你不會開玩笑說它的不敏感或為你的道歉道歉），那么就是一種個性，無論是在工廠編程到固件中，這些錯誤是由學(xué)習(xí)型 AI 自發(fā)造成的，還是通過學(xué)習(xí)的 AI 會影響他們的思想。
當(dāng)我們考慮與他們的互動時，我們的思想充滿了情感和情感滿足。
我們已從照片中刪除了司機，但現(xiàn)在每次行程都標(biāo)有不受歡迎的乘客，甚至沒有行程記錄。如果您現(xiàn)在早上通勤時間很長，并且必須偶爾監(jiān)控啁啾之間的交通（即使在沒有自動駕駛儀的汽車中也很常見），想象一下讓您的計算機昨天從小睡中醒來時詢問您您是否觀看了您最喜歡的最新一集最近的電視節(jié)目。
因為它想說話。
當(dāng)然，這很糟糕，但更糟糕的是，你的無人駕駛汽車既沒有個性，也沒有試探性的未來無人小車，一輛如此完美的汽車根本不會造成任何問題。情緒，除非有一種模糊的恐懼感。
你想要自動駕駛汽車嗎？期待這個嗎？
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