很多學(xué)生畢業(yè)后想做大數(shù)據(jù)的工作，但本科學(xué)歷與計算機無關(guān)。自學(xué)大數(shù)據(jù)能找到滿意的工作嗎？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，選擇培訓(xùn)課程還是自學(xué)？這是許多想要自學(xué)大數(shù)據(jù)的人開始提出的第一個問題。

許多不了解大數(shù)據(jù)的人發(fā)現(xiàn)它很麻煩且難以理解。但實際上，大數(shù)據(jù)并不是一個深不可測的神，而是通過有效的學(xué)習(xí)，普通人可以掌握大數(shù)據(jù)知識。事實上大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是騙局，大數(shù)據(jù)是一門技術(shù)含量高、模棱兩可的學(xué)科，這意味著自學(xué)大數(shù)據(jù)是沒有辦法學(xué)習(xí)的。如果你有一定的計算機基礎(chǔ)，有一定的優(yōu)勢，并且起點比大多數(shù)沒有基礎(chǔ)的人高，并且有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、英語基礎(chǔ)、邏輯思維等等。自學(xué)對于有基礎(chǔ)的人來說不是問題學(xué)習(xí)能力強，對計算機知識敏感。但是，如果沒有自學(xué)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，會有很多技術(shù)難題。

1.

高效、可靠和可擴展，用戶可以在不了解分發(fā)的底層細(xì)節(jié)的情況下開發(fā)分布式程序。利用集群的強大功能進行高速計算和存儲，并運行主要的大數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用程序。

Hive，大數(shù)據(jù)的知識點之一，是建立在它之上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)設(shè)施。它已成為大數(shù)據(jù)上 SQL 的更好解決方案。它提供了一組可用于執(zhí)行提取-轉(zhuǎn)換-加載 (ETL) 的工具，這是一種用于存儲、查詢和分析存儲在 . 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。

2.火花

Spark使用方便，支持Scala、Java、R等所有主流大數(shù)據(jù)語言。Spark更適合數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等迭代算法。

這兩個都是大數(shù)據(jù)的必備知識，或者那句話，如果你有一定的計算機基礎(chǔ)，有一定的優(yōu)勢，起點比大多數(shù)沒有基礎(chǔ)的人高，有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是騙局，統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、英語基礎(chǔ)、邏輯思維等。對于學(xué)習(xí)能力強、對計算機知識敏感的人，自學(xué)不成問題。

如果你不具備這些特點，但又想進入計算機行業(yè)，那么你可以選擇大愛大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)院。對于很多零基礎(chǔ)的學(xué)生來說，自主學(xué)習(xí)造成了很大的學(xué)習(xí)壓力，可能會造成各種學(xué)習(xí)上的問題，跟不上預(yù)定的課程教學(xué)，對學(xué)習(xí)失去信心等。在戴恩培訓(xùn)學(xué)院，這項考試是專門為新入學(xué)的學(xué)生準(zhǔn)備的，將零基礎(chǔ)的班級進行劃分，為零基礎(chǔ)或基礎(chǔ)差的學(xué)生提供合適的課程準(zhǔn)備。

自學(xué)大數(shù)據(jù)總是有一定壓力的。選擇培訓(xùn)機構(gòu)會解決很多麻煩。在德納大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)，首先要做的就是簽訂就業(yè)協(xié)議，保證就業(yè)，導(dǎo)師會陪你做項目。這都是自學(xué)。不是。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，是自學(xué)還是上課？我想每個人心里都有它。如果您想了解更多，請關(guān)注Danet Big Data以獲取更多信息。