本文來(lái)自節(jié)目王粉的個(gè)人經(jīng)歷，分享兩個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的求職心得，希望能給大家一些經(jīng)驗(yàn)參考
過(guò)來(lái)拍個(gè)鎮(zhèn)樓照片
王也因?yàn)橥陡宄绦蛩较潞退⑿帕奶欤壳罢诠ぷ髦?/p>
教育經(jīng)歷
坐標(biāo)：北京
背景：普通書籍兩本，非計(jì)算機(jī)專業(yè)，培訓(xùn)背景，工作時(shí)間四個(gè)月
職位：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
打包：項(xiàng)目由培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供（推薦系統(tǒng)、用戶畫像、離線數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)框架），加上自己對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，優(yōu)化修改
轉(zhuǎn)行前背景：本人工作五年，曾在多個(gè)行業(yè)（物流倉(cāng)儲(chǔ)、倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)支持、項(xiàng)目管理、培訓(xùn)演示、審計(jì)）工作，具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力
獲得報(bào)價(jià)
目前的工作：
外包公司，派人到銀行負(fù)責(zé)用戶畫像開(kāi)發(fā)工資（16k*13）
采訪：
外包公司面試--
自我介紹
1.kafka 是如何消費(fèi)的？
2.如何保證數(shù)據(jù)冪等性
3.spark和MR有什么區(qū)別
A面面試--
自我介紹
Spark、Flink 架構(gòu)及底層運(yùn)行原理
HQL 中的 on 和 where 有什么區(qū)別
spark的job stage任務(wù)和spark的執(zhí)行順序如何劃分
采訪總結(jié)：
基本上都是簡(jiǎn)單的問(wèn)答，技術(shù)要求不是很高。實(shí)際開(kāi)發(fā)，即編寫HQL語(yǔ)句和shell腳本，ETL和存儲(chǔ)。
工作總結(jié)：
銀行的外包工作基本上是一些手工工作。一般來(lái)說(shuō)，架構(gòu)、設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)等技術(shù)是無(wú)法獲得的。主要工作內(nèi)容是編寫腳本。工作內(nèi)容輕松，基本沒(méi)有加班。
報(bào)價(jià)：
某國(guó)企下屬事業(yè)部，主要從事商業(yè)和軍用遙感大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)很?。?人）
待遇：15*14+加無(wú)限期項(xiàng)目結(jié)賬獎(jiǎng)金（需從項(xiàng)目收益中獲得大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是騙局，無(wú)具體金額）
工作內(nèi)容：大數(shù)據(jù)部分的開(kāi)發(fā)也可能支持前后端開(kāi)發(fā)。因?yàn)槭琴u產(chǎn)品的，所以還要負(fù)責(zé)跟甲方溝通，后期可能負(fù)責(zé)主導(dǎo)大數(shù)據(jù)外包的發(fā)展。
描繪的前景很好，但考慮到國(guó)企制度的剛性，在技術(shù)敏感性上可能沒(méi)有那么好。另外，由于遙感大數(shù)據(jù)并非市場(chǎng)主流，后續(xù)的跳槽也可能會(huì)產(chǎn)生一定的影響。
采訪內(nèi)容--
一面（視頻采訪）
自我介紹
1.存儲(chǔ)了關(guān)于組件的哪些信息
2.沒(méi)有它就無(wú)法使用Kafka
3.spark 運(yùn)行過(guò)程
4.火花寬度依賴性
5.flume和Kafka的區(qū)別
6.你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)了解多少
第二面（現(xiàn)場(chǎng)面試）
自我介紹
自我介紹后沒(méi)有問(wèn)任何問(wèn)題。 . 直接讓HR過(guò)來(lái)跟我談薪水
自我介紹的內(nèi)容主要包括
Flume、Kakfa、canal、mysql、Hbase、hive、spark，一系列完整的閉環(huán)架構(gòu)
主要說(shuō)明數(shù)據(jù)可靠性、后續(xù)擴(kuò)容升級(jí)方向、優(yōu)化、二次開(kāi)發(fā)等，以及業(yè)務(wù)需求。
（其實(shí)面試了4家公司，有3家公司開(kāi)出20K-30K的工資，但是他們明明要求過(guò)去帶隊(duì)……所以就剩這個(gè)了。）
大數(shù)據(jù)進(jìn)入行業(yè)發(fā)展
因?yàn)槲沂桥嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的，所以我主要講培訓(xùn)。
主要有兩種身份--
1.新生
應(yīng)屆畢業(yè)生進(jìn)入行業(yè)有兩種情況，一種是打包簡(jiǎn)歷，一種是不打包簡(jiǎn)歷。
讓我們從不打包簡(jiǎn)歷開(kāi)始。市場(chǎng)上有很多公司專門選拔985、211名應(yīng)屆本科生進(jìn)行培訓(xùn)。當(dāng)然，工資也會(huì)相應(yīng)降低。
我們來(lái)談?wù)劙b簡(jiǎn)歷。一般打包簡(jiǎn)歷后，如果技術(shù)不夠強(qiáng)，很多人只能選擇外包公司轉(zhuǎn)型，而且由于畢業(yè)時(shí)間的限制，打包的內(nèi)容也很有限。
據(jù)我所知，其實(shí)如果你想轉(zhuǎn)行，最好從你的大四三、大四開(kāi)始學(xué)習(xí)這方面的知識(shí)。越晚越吃虧。
2.有工作經(jīng)驗(yàn)的人
我屬于這種情況。如果想起來(lái)不是很困難，我不建議選擇這條路。一是沉沒(méi)成本太高，二是每個(gè)人對(duì)技術(shù)的接受程度差別很大。
目前，由于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)發(fā)展方面的不斷努力，市場(chǎng)越來(lái)越滿。初級(jí)職位基本沒(méi)有，中級(jí)職位競(jìng)爭(zhēng)激烈。
如果你下定決心要走這條路，有幾個(gè)小建議。一種是請(qǐng)業(yè)內(nèi)人士幫你分析，包括你有沒(méi)有自己的優(yōu)勢(shì)，學(xué)習(xí)一些技術(shù)基礎(chǔ)，業(yè)內(nèi)人士和業(yè)內(nèi)人士。外人看待問(wèn)題的視角和視角存在巨大差距。
正在尋找大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方面的工作：
目前市場(chǎng)上有幾種類型的工作
1.外包
主要有兩種類型，項(xiàng)目外包和人員外包。外包公司雖然名聲不好，但進(jìn)入門檻低。想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，可以先做一個(gè)跳板，再努力謀發(fā)展。
2.非外包
基本上，要么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)，要么是內(nèi)部服務(wù)。或者是賣大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
求職注意事項(xiàng)
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有很多皮包公司是賣狗肉的，叫你過(guò)來(lái)面試，然后騙你去培訓(xùn)，才能找到工作。這種東西可以直接留下，不要浪費(fèi)你的精力。
工作職責(zé)非常重要。建議您在面試前仔細(xì)閱讀。從崗位職責(zé)上，基本可以看出公司缺誰(shuí)。這樣可以提前做好準(zhǔn)備，效果也不錯(cuò)。
幾年前大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是騙局，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)對(duì)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的要求不是很高，但是從年初開(kāi)始，對(duì)java和Scala都有一定的要求，但是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還沒(méi)有回應(yīng)問(wèn)題，并沒(méi)有意識(shí)到問(wèn)題的嚴(yán)重性。性，注意自己。
大數(shù)據(jù)技術(shù)棧不多，面試題角度基本不變。你可以在網(wǎng)上找到更多的面試題，求同存異。
學(xué)習(xí)筆記
因?yàn)槲乙彩遣锁B(niǎo)，不敢說(shuō)出來(lái)，所以跟大家分享一下我的學(xué)習(xí)路線
首先，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教的東西很基礎(chǔ)，很重要。但是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目基本都是偽代碼，需要自己去優(yōu)化。網(wǎng)上搜了很多大數(shù)據(jù)優(yōu)化，盡量讓項(xiàng)目成功，沒(méi)有邏輯Bug。
除了本機(jī)構(gòu)的知識(shí)，如果平臺(tái)是B站，還可以在網(wǎng)上看一些其他機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)視頻。
還有一些書籍可以看，開(kāi)源組件的權(quán)威書籍。如果實(shí)在沒(méi)有時(shí)間，建議至少閱讀優(yōu)化部分。一是在面試的時(shí)候，可以很輕松的看懂面試題，二是在實(shí)際工作的時(shí)候，對(duì)你有一定的幫助。
也因?yàn)榇髷?shù)據(jù)架構(gòu)是相通的，所以遇到看不懂的知識(shí)點(diǎn)也沒(méi)關(guān)系，可以繼續(xù)學(xué)習(xí)，到最后就會(huì)明白。
當(dāng)你更多地了解大數(shù)據(jù)技術(shù)后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)為了滿足一定的要求，不同組件的底層運(yùn)行原理很可能是相同或非常相似的。
源碼部分，如果基礎(chǔ)好，一定要多看；如果速度快的話，也應(yīng)該挑一些重要的去讀，自己寫一些，比如Flume的二次開(kāi)發(fā)源碼修改，比如spark的RDD源碼，就看你自己的能力了。
最后，如果你選擇了這條路，一定要堅(jiān)持下去，讓學(xué)習(xí)成為一種習(xí)慣，否則你很快就會(huì)被市場(chǎng)淘汰。
11款優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)定向資料
獲取方式，掃描下方二維碼回復(fù)：大數(shù)據(jù)
